易混淆数字语音识别方法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 语音识别概述 | 第8-10页 |
| 1.2 汉语连续数字语音识别 | 第10-11页 |
| 1.2.1 汉语连续数字语音识别意义及难点 | 第10页 |
| 1.2.2 汉语连续数字语音识别研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 语音识别系统基本理论 | 第13-34页 |
| 2.1 语音信号的线性产生模型 | 第13-16页 |
| 2.1.1 激励模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 声道模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 辐射模型 | 第16页 |
| 2.2 语音识别基本原理 | 第16-17页 |
| 2.3 预处理 | 第17-18页 |
| 2.4 特征提取 | 第18-23页 |
| 2.4.1 Mel倒谱系数 | 第18-20页 |
| 2.4.2 基音频率与共振峰 | 第20-23页 |
| 2.5 隐马尔可夫模型 | 第23-29页 |
| 2.5.1 HMM基本思想 | 第24-25页 |
| 2.5.2 HMM基本算法 | 第25-29页 |
| 2.6 支持向量机 | 第29-34页 |
| 第三章 数字语音基准识别系统及性能分析 | 第34-43页 |
| 3.1 语料库简介 | 第34页 |
| 3.2 基于HMM的基准识别系统 | 第34-36页 |
| 3.3 基准识别系统识别结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 汉语数字语音易混淆原因分析 | 第39-43页 |
| 第四章 易混淆数字语音识别方法研究 | 第43-61页 |
| 4.1 群延时谱参数及其应用 | 第43-53页 |
| 4.1.1 相位研究概述 | 第43-45页 |
| 4.1.2 RRCGD及其特征提取 | 第45-49页 |
| 4.1.3 基于RRCGD-CC的易混淆数字识别 | 第49-53页 |
| 4.2 基频在易混淆数字对识别中的应用 | 第53-55页 |
| 4.3 共振峰在易混淆数字对识别中的应用 | 第55-57页 |
| 4.4 多级识别系统 | 第57-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
