基于等高线的光栅图像多尺度矢量化技术的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 双色调图像的矢量化 | 第9-10页 |
| 1.2.2 彩色图像的矢量化 | 第10-11页 |
| 1.3 矢量化算法的评价标准 | 第11-12页 |
| 1.4 本文工作与内容安排 | 第12-14页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 光栅图像的预处理 | 第14-30页 |
| 2.1 本文算法框架 | 第14-15页 |
| 2.2 BMP文件格式简介 | 第15-17页 |
| 2.3 光栅图像的灰度化 | 第17-21页 |
| 2.3.1 简单灰度化 | 第18-21页 |
| 2.3.2 加权平均灰度化 | 第21页 |
| 2.4 光栅图像的滤波 | 第21-26页 |
| 2.4.1 高斯滤波 | 第21-23页 |
| 2.4.2 均值滤波 | 第23-24页 |
| 2.4.3 中值滤波 | 第24-26页 |
| 2.5 算法分析与实验结果 | 第26-29页 |
| 2.5.1 算法分析 | 第26页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 光栅图像的矢量化 | 第30-48页 |
| 3.1 图像分割 | 第30-32页 |
| 3.1.1 图像分割的定义 | 第30-31页 |
| 3.1.2 图像分割的方法 | 第31-32页 |
| 3.2 等高线的提取 | 第32-35页 |
| 3.2.1 规则网格的构造 | 第32-33页 |
| 3.2.2 种子点的寻找 | 第33页 |
| 3.2.3 等高线的生长 | 第33-35页 |
| 3.3 等高点的参数曲线拟合 | 第35-44页 |
| 3.3.1 张力样条拟合 | 第36-39页 |
| 3.3.2 分段三次多项式插值法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 三次B样条拟合 | 第40-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 光栅图像的重建 | 第48-58页 |
| 4.1 扩散源的生成 | 第48-53页 |
| 4.1.1 参数曲线光栅化算法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 三次样条曲线的光栅化 | 第49-53页 |
| 4.2 颜色扩散 | 第53-55页 |
| 4.2.1 图像修复 | 第53-54页 |
| 4.2.2 Laplace颜色扩散 | 第54-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 本文的主要创新 | 第59页 |
| 5.3 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目及相关成果等 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
