| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 土地荒漠化与盐碱化的定义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 荒漠化 | 第13页 |
| 1.1.2 盐碱化 | 第13-14页 |
| 1.2 论文研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 论文研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.2.2 论文研究的目的 | 第15页 |
| 1.3 国内外土地盐碱化监测的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 国外对土地盐碱化的研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3.2 国内对土地盐碱化的研究进展 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究的内容及技术方法 | 第18-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术方法 | 第19-20页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第20页 |
| 1.4.4 论文的结构 | 第20-22页 |
| 1.5 本文的特色与创新点 | 第22-23页 |
| 第2章 研究区概况及盐碱土时空变化 | 第23-39页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-26页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第23页 |
| 2.1.2 气候特征 | 第23页 |
| 2.1.3 水文与地貌特征 | 第23-25页 |
| 2.1.4 土壤特征 | 第25页 |
| 2.1.5 植被特征 | 第25页 |
| 2.1.6 人文经济 | 第25-26页 |
| 2.2 研究区土地盐碱化现状及盐碱土的类型 | 第26-27页 |
| 2.2.1 盐碱化现状 | 第26-27页 |
| 2.2.2 研究区盐碱土的类型与特点 | 第27页 |
| 2.3 盐碱土时空变化分析 | 第27-37页 |
| 2.3.1 盐碱土的解译标志 | 第28页 |
| 2.3.2 松辽平原盐碱土的分布特征 | 第28-31页 |
| 2.3.3 松辽平原盐碱土的面积及变化速度 | 第31-34页 |
| 2.3.4 松辽平原土地盐碱化的动态 | 第34-37页 |
| 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 研究区数据的获取与预处理 | 第39-50页 |
| 3.1 土壤样品的采集与处理 | 第39-40页 |
| 3.1.1 土壤样品的采集 | 第39-40页 |
| 3.1.2 土壤样品的测定分析 | 第40页 |
| 3.2 ASTER 遥感影像数据 | 第40-41页 |
| 3.3 数据的获取与预处理 | 第41-48页 |
| 3.3.1 常用的辐射校正方法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 6S 模型大气校正 | 第42-47页 |
| 3.3.3 几何校正 | 第47-48页 |
| 3.4 研究区主要地物光谱特征 | 第48-50页 |
| 第4章 ASTER 反演土壤含盐量 | 第50-72页 |
| 4.1 盐碱土的波谱特征与反射率分析 | 第50-54页 |
| 4.1.1 地物的反射率与反射波谱 | 第50-51页 |
| 4.1.2 盐碱土的成分与光谱特征分析 | 第51-54页 |
| 4.2 研究区盐碱土特征 | 第54-55页 |
| 4.3 研究区盐碱土在ASTER 影像中的光谱特征 | 第55-56页 |
| 4.4 光谱数据处理方法 | 第56-58页 |
| 4.5 含盐量的单相关统计分析 | 第58-61页 |
| 4.5.1 反射率与含盐量的单相关分析 | 第59页 |
| 4.5.2 反射率的变换形式与含盐量的单相关性分析 | 第59-60页 |
| 4.5.3 反射率及其变换形式的导数与含盐量的相关分析 | 第60-61页 |
| 4.6 多元逐步回归模型的确立 | 第61-63页 |
| 4.7 盐碱土的分类 | 第63-69页 |
| 4.7.1 波谱的优化及训练样本的确定 | 第63-64页 |
| 4.7.2 最大似然分类 | 第64-65页 |
| 4.7.3 神经网络分类 | 第65-67页 |
| 4.7.4 决策树分类 | 第67-69页 |
| 4.8 结果与分析 | 第69-71页 |
| 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 TM 反演土壤含盐量 | 第72-81页 |
| 5.1 TM 遥感影像概述 | 第72-73页 |
| 5.2 数据的获取与预处理 | 第73-74页 |
| 5.2.1 遥感及土壤数据的获取 | 第73页 |
| 5.2.2 辐射校正 | 第73-74页 |
| 5.3 TM 影像盐碱土的光谱特征 | 第74-76页 |
| 5.4 利用TM 数据进行土壤含盐量的分类 | 第76-80页 |
| 5.4.1 建立反演模型 | 第76-79页 |
| 5.4.2 结果与分析 | 第79-80页 |
| 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 利用HJ-1A 高光谱数据反演土壤含盐量 | 第81-103页 |
| 6.1 HJ-1A 高光谱数据 | 第81-82页 |
| 6.2 数据的获取与预处理 | 第82-84页 |
| 6.2.1 HDF5 格式的转化 | 第82页 |
| 6.2.2 标准辐射亮度的转换 | 第82页 |
| 6.2.3 大气校正 | 第82-84页 |
| 6.2.4 几何精校正 | 第84页 |
| 6.3 不同地物在HSI 影像中表现的光谱特征 | 第84-85页 |
| 6.4 盐碱土在HSI 影像中表现的光谱特征分析 | 第85-87页 |
| 6.5 基于单波段光谱数据土壤含盐量的反演 | 第87-91页 |
| 6.5.1 光谱数据及其变换 | 第87页 |
| 6.5.2 基于单相关分析的土壤含盐量的预测 | 第87-91页 |
| 6.6 基于偏最小二乘回归分析（PLSR）的土壤含盐量预测 | 第91-94页 |
| 6.7 利用HSI 影像反演土壤盐分离子浓度 | 第94-97页 |
| 6.8 基于HSI 高光谱数据盐碱土的分类 | 第97-100页 |
| 6.8.1 决策树的设计 | 第97-98页 |
| 6.8.2 结果与分析 | 第98-100页 |
| 本章小结 | 第100-103页 |
| 第7章 土地盐碱化景观格局变化的分析 | 第103-123页 |
| 7.1 景观生态学的理论基础 | 第103-106页 |
| 7.1.1 景观生态学的概述 | 第103页 |
| 7.1.2 景观生态学研究的核心内容 | 第103-104页 |
| 7.1.3 景观格局指数及计算方法 | 第104-106页 |
| 7.2 基于马尔科夫转移模型的盐碱土地变化分析 | 第106-113页 |
| 7.2.1 研究区景观类型划分 | 第107页 |
| 7.2.2 马尔科夫转移矩阵模型 | 第107页 |
| 7.2.3 12 年来盐碱化土地变化的分析 | 第107-113页 |
| 7.3 盐碱化土地景观格局变化的分析 | 第113-120页 |
| 7.3.1 景观水平的景观指数分析 | 第113-114页 |
| 7.3.2 类型水平景观指数分析 | 第114-120页 |
| 本章小结 | 第120-123页 |
| 第8章 结论与展望 | 第123-125页 |
| 8.1 本文结论 | 第123-124页 |
| 8.2 展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-131页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
