考虑电网约束的微网分布式发电和储能的容量配置
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第13页 |
1.2 课题研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 微网负荷特性研究 | 第13-14页 |
1.2.2 模糊聚类分析研究 | 第14页 |
1.2.3 分布式发电出力曲线研究 | 第14-15页 |
1.2.4 分布式发电和储能的容量配置研究 | 第15-17页 |
1.2.5 最优化问题的算法研究 | 第17-18页 |
1.3 本文研究内容 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第18页 |
1.3.2 研究思路 | 第18-20页 |
2 微网负荷节点分类 | 第20-36页 |
2.1 微网负荷分析 | 第20-27页 |
2.1.1 办公区 | 第20-22页 |
2.1.2 居民区 | 第22-24页 |
2.1.3 工业区 | 第24-27页 |
2.2 微网负荷模型 | 第27-30页 |
2.2.1 负荷特性指标 | 第27-28页 |
2.2.2 高校负荷模型 | 第28-30页 |
2.3 微网分类算法 | 第30-35页 |
2.3.1 模糊聚类的定义 | 第30-31页 |
2.3.2 模糊聚类算法 | 第31-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
3 分布式发电出力曲线研究 | 第36-52页 |
3.1 正态分布校验 | 第36-40页 |
3.1.1 JB统计量的定义 | 第36-37页 |
3.1.2 光伏出力数据的正态性校验 | 第37-38页 |
3.1.3 风电出力数据的正态性校验 | 第38-40页 |
3.1.4 小结 | 第40页 |
3.2 分布式发电出力的概率分布模型 | 第40-46页 |
3.2.1 置信度相关定义 | 第40-41页 |
3.2.2 概率分布模型 | 第41-43页 |
3.2.3 光伏出力的概率分布 | 第43-45页 |
3.2.4 风电出力的概率分布 | 第45-46页 |
3.3 不同置信度下的分布式发电日出力曲线 | 第46-50页 |
3.3.1 置信度和置信区间的确定 | 第46-48页 |
3.3.2 单位基本容量光伏的日出力曲线 | 第48-49页 |
3.3.3 单位基本容量风电的日出力曲线 | 第49-50页 |
3.3.4 小结 | 第50页 |
3.4 本章小结 | 第50-52页 |
4 分布式发电和储能的容量配置 | 第52-66页 |
4.1 分布式发电和储能的容量配置模型 | 第52-55页 |
4.1.1 配置目标 | 第52-53页 |
4.1.2 评价标准 | 第53-54页 |
4.1.3 约束条件 | 第54-55页 |
4.2 出力设置 | 第55-57页 |
4.2.1 负荷曲线 | 第55-56页 |
4.2.2 微网联络线功率 | 第56-57页 |
4.3 算法设计 | 第57-61页 |
4.3.1 数学模型 | 第57-59页 |
4.3.2 软件选择 | 第59-61页 |
4.4 算例分析 | 第61-65页 |
4.4.1 典型微网容量配置结果 | 第61-63页 |
4.4.2 结果应用 | 第63-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
5 考虑分布式发电和储能收益的容量配置 | 第66-78页 |
5.1 经济性收益分析 | 第66-70页 |
5.1.1 直接收益 | 第66-69页 |
5.1.2 补贴政策 | 第69-70页 |
5.2 分布式发电和储能的容量配置模型 | 第70-73页 |
5.2.1 微网节点新分类 | 第70-71页 |
5.2.2 配置目标 | 第71页 |
5.2.3 经济性评价标准 | 第71-73页 |
5.3 算例分析 | 第73-76页 |
5.3.1 典型高校微网 | 第73-74页 |
5.3.2 典型办公区微网 | 第74-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-78页 |
6 结论与展望 | 第78-80页 |
6.1 结论 | 第78-79页 |
6.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
附录A | 第84-86页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-90页 |
学位论文数据集 | 第90页 |