树木叶片滞尘量与反射光谱及图像特征的关系研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第14-31页 |
1.1 引言 | 第14-27页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-17页 |
1.1.1.1 目的和意义 | 第14-15页 |
1.1.1.2 雾霾的出现 | 第15页 |
1.1.1.3 雾霾与叶面尘 | 第15-16页 |
1.1.1.4 雾霾与林业 | 第16-17页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第17-27页 |
1.1.2.1 叶面尘的形成和后续过程 | 第17-18页 |
1.1.2.2 数字图像 | 第18-19页 |
1.1.2.3 国内研究现状 | 第19-22页 |
1.1.2.4 国外研究现状 | 第22-27页 |
1.2 研究目标和主要研究内容 | 第27-31页 |
1.2.1 问题与研究目标 | 第27-28页 |
1.2.2 研究的主要内容 | 第28-29页 |
1.2.2.1 叶面尘对大叶黄杨反射光谱的影响 | 第28页 |
1.2.2.2 叶面尘对不同树种光谱特征的影响 | 第28-29页 |
1.2.2.3 叶面尘对大叶黄杨叶片图像的影响 | 第29页 |
1.2.2.4 叶面尘对不同树种叶片图像的影响 | 第29页 |
1.2.3 研究技术路线 | 第29-31页 |
第三章 试验材料与研究方法 | 第31-41页 |
2.1 试验材料 | 第31-32页 |
2.1.1 试验设备 | 第31-32页 |
2.1.2 试验样品 | 第32页 |
2.2 研究方法 | 第32-41页 |
2.2.1 样本采集 | 第32-34页 |
2.2.2 叶片反射光谱与滞尘量测量 | 第34-36页 |
2.2.3 光谱数据处理 | 第36-37页 |
2.2.3.1 特征光谱曲线分析 | 第36页 |
2.2.3.2 一元线性回归分析 | 第36页 |
2.2.3.3 主成分回归分析 | 第36-37页 |
2.2.3.4 偏最小二乘回归分析 | 第37页 |
2.2.4 叶片图像获取 | 第37-38页 |
2.2.5 叶片图像目标提取 | 第38-41页 |
2.2.5.1 均值偏移算法 | 第38-39页 |
2.2.5.2 与边缘置信度相结合的均值偏移算法 | 第39-40页 |
2.2.5.3 叶片图像分割的实现 | 第40-41页 |
第三章 叶面尘对大叶黄杨反射光谱的影响 | 第41-50页 |
3.1 结果与分析 | 第41-49页 |
3.1.1 叶片原始反射光谱 | 第41-42页 |
3.1.2 叶片除尘前后的反射光谱 | 第42-44页 |
3.1.3 不同叶面滞尘量的反射光谱 | 第44-45页 |
3.1.4 除尘前后一阶导数 | 第45-47页 |
3.1.5 边参数特征比较 | 第47页 |
3.1.6 叶面滞尘量预测模型的建立 | 第47-49页 |
3.2 小结 | 第49-50页 |
第四章 叶面尘对不同树种光谱特征的影响 | 第50-70页 |
4.1 结果与分析 | 第50-69页 |
4.1.1 除尘前后叶片的反射光谱比较 | 第50-53页 |
4.1.2 红边参数特征比较 | 第53-55页 |
4.1.3 5种叶片除尘前的反射光谱曲线变换分析 | 第55-56页 |
4.1.4.5 种叶片的反射光谱特征波段变换分析 | 第56-58页 |
4.1.5 回归分析方法 | 第58-69页 |
4.1.5.1 一元线性回归分析 | 第58-62页 |
4.1.5.2 主成分回归分析 | 第62-65页 |
4.1.5.3 偏最小二乘回归分析 | 第65-68页 |
4.1.5.4 多种回归方法的比较分析 | 第68-69页 |
4.2 小结 | 第69-70页 |
第五章 叶面尘对大叶黄杨叶片图像的影响 | 第70-77页 |
5.1 结果与分析 | 第70-76页 |
5.1.1 叶片图像分割结果与讨论 | 第70-71页 |
5.1.2 叶片图像参数拟合结果与讨论 | 第71-76页 |
5.2 小结 | 第76-77页 |
第六章 叶面尘对不同树种叶片图像的影响 | 第77-84页 |
6.1 结果与分析 | 第77-83页 |
6.1.1 叶片图像分割结果与讨论 | 第77-79页 |
6.1.2 叶片图像参数拟合结果与讨论 | 第79-83页 |
6.2 小结 | 第83-84页 |
第七章 结论与展望 | 第84-87页 |
7.1 结论 | 第84-85页 |
7.2 展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-94页 |
在读期间的学术研究 | 第94-96页 |
致谢 | 第96页 |