| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.2 课题选题依据 | 第16页 |
| 1.1.3 项目来源与经费支持 | 第16页 |
| 1.2 桉木和相思木材性研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 近红外概述 | 第17-20页 |
| 1.3.1 近红外光谱的发展历程 | 第17-18页 |
| 1.3.2 近红外光谱产生机理 | 第18-19页 |
| 1.3.3 近红外光谱的特点 | 第19页 |
| 1.3.4 近红外光谱分析与常规光谱分析的区别 | 第19-20页 |
| 1.4 近红外定性与定量模型建立 | 第20-27页 |
| 1.4.1 近红外光谱采集 | 第21-22页 |
| 1.4.2 光谱谱图预处理 | 第22-23页 |
| 1.4.3 光谱波长选择 | 第23-24页 |
| 1.4.4 定性建模方法选择 | 第24页 |
| 1.4.5 定量建模方法选择 | 第24-26页 |
| 1.4.6 评价模型参数 | 第26-27页 |
| 1.5 研究目标及主要内容 | 第27-28页 |
| 1.5.1 木材主要化学组分测定及其光谱吸收区间的探讨 | 第27页 |
| 1.5.2 木材分类模型的建立 | 第27-28页 |
| 1.5.3 木材定性模型的建立 | 第28页 |
| 1.6 研究技术路线 | 第28-29页 |
| 第二章 木材化学成分测定及近红外波段分配的研究 | 第29-45页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 实验材料与方法 | 第30-34页 |
| 2.2.1 实验原料与试剂 | 第30-31页 |
| 2.2.2 实验仪器 | 第31页 |
| 2.2.3 实验方法 | 第31-34页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第34-43页 |
| 2.3.1 木材化学组分测定结果 | 第34-36页 |
| 2.3.2 近红外光谱图对比 | 第36-37页 |
| 2.3.3 木材主要化学成分在近红外光谱上的吸收区间的研究 | 第37-41页 |
| 2.3.4CARS波长变量选择方法 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 近红外制浆材定性识别模型的建立 | 第45-57页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 实验材料与方法 | 第45-48页 |
| 3.2.1 实验试剂 | 第45-46页 |
| 3.2.2 实验仪器 | 第46页 |
| 3.2.3 实验方法 | 第46-48页 |
| 3.3 结果与分析 | 第48-55页 |
| 3.3.1 木材的近红外光谱图及化学分析 | 第48-49页 |
| 3.3.2 基于PLS-DA方法判别桉木和相思木 | 第49-50页 |
| 3.3.3 基于主成分分析判别6种木材种类 | 第50-52页 |
| 3.3.4 木片近红外光谱定性模型的建立 | 第52-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 近红外制浆材定量模型的建立 | 第57-72页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 实验材料与方法 | 第58-59页 |
| 4.2.1 实验原料 | 第58页 |
| 4.2.2 实验仪器与试剂 | 第58页 |
| 4.2.3 实验方法 | 第58-59页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第59-70页 |
| 4.3.1 木材化学成分的测定 | 第59页 |
| 4.3.2 木粉的光谱数据 | 第59-60页 |
| 4.3.3 木粉建模参数的选择 | 第60-61页 |
| 4.3.4 模型异常值的剔除 | 第61页 |
| 4.3.5 木粉定量模型建立 | 第61-64页 |
| 4.3.6 模型的预测效果 | 第64页 |
| 4.3.7 模型T检验 | 第64-65页 |
| 4.3.8 近红外仪器对比试验 | 第65-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-76页 |
| 5.1 结论 | 第72-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 在读期间的学术研究 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |