基于集群的多任务调度处理方案研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第13-18页 |
| 2.1 大数据 | 第13-14页 |
| 2.2 分布式存储 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第14页 |
| 2.2.2 分布式数据库 | 第14页 |
| 2.2.3 数据库与数据仓库的差异 | 第14-15页 |
| 2.2.4 分布式数据仓库的设计原则 | 第15-16页 |
| 2.3 定时任务 | 第16-17页 |
| 2.3.1 定时器 | 第16页 |
| 2.3.2 定时器与定时任务 | 第16-17页 |
| 2.4 实时任务 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 相关技术介绍 | 第18-23页 |
| 3.1 集群 | 第18页 |
| 3.2 Quartz Cron | 第18-19页 |
| 3.3 NIO与Netty | 第19-21页 |
| 3.3.1 NIO | 第19-20页 |
| 3.3.2 Netty | 第20-21页 |
| 3.4 Hessian | 第21页 |
| 3.5 Redis | 第21页 |
| 3.6 Zookeeper | 第21-22页 |
| 3.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 定时任务调度处理方案 | 第23-37页 |
| 4.1 方案概述 | 第23页 |
| 4.2 方案设计 | 第23-30页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第23-24页 |
| 4.2.2 系统总体设计 | 第24页 |
| 4.2.3 核心部分介绍 | 第24-25页 |
| 4.2.4 任务状态模型 | 第25-26页 |
| 4.2.5 任务执行规则 | 第26-27页 |
| 4.2.6 任务执行脚本 | 第27页 |
| 4.2.7 任务执行频率配置 | 第27-28页 |
| 4.2.8 数据库设计 | 第28-30页 |
| 4.3 方案实现 | 第30-36页 |
| 4.3.1 概述 | 第30页 |
| 4.3.2 前端功能模块 | 第30-31页 |
| 4.3.3 服务器后端功能模块 | 第31-32页 |
| 4.3.4 客户机端功能模块 | 第32页 |
| 4.3.5 系统处理人工操作流程 | 第32-33页 |
| 4.3.6 系统处理自动生成定时任务流程 | 第33-34页 |
| 4.3.7 系统使用流程 | 第34-35页 |
| 4.3.8 核心模块实验数据 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实时任务调度处理方案 | 第37-50页 |
| 5.1 方案概述 | 第37页 |
| 5.2 方案设计 | 第37-44页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第37页 |
| 5.2.2 系统总体设计 | 第37-38页 |
| 5.2.3 核心部分介绍 | 第38-39页 |
| 5.2.4 任务生命周期模型 | 第39-40页 |
| 5.2.5 操作任务的API设计 | 第40-41页 |
| 5.2.6 数据库设计 | 第41-44页 |
| 5.3 方案实现 | 第44-49页 |
| 5.3.1 概述 | 第44页 |
| 5.3.2 前端功能模块 | 第44-45页 |
| 5.3.3 服务器后端功能模块 | 第45-46页 |
| 5.3.4 客户机端功能模块 | 第46页 |
| 5.3.5 系统处理操作流程 | 第46-47页 |
| 5.3.6 系统使用流程 | 第47-48页 |
| 5.3.7 核心模块实验数据 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 工作总结 | 第50页 |
| 6.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
