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基于IE浏览器的色情图片过滤器的设计和实现

第一章 绪 论第7-11页
    1 背景第7-8页
    2 技术发展的概况第8-9页
    3 过滤器模型的建立第9页
    4 过滤器的体系结构第9-10页
    5 论文的组织结构第10-11页
第二章 颜色空间第11-21页
    1 颜色空间概述第11页
    2 光和颜色第11-13页
        2.1 光和颜色第11-12页
        2.2 颜色的度量第12-13页
    3 颜色空间第13-21页
        3.1 三基色颜色模型第13-14页
        3.2 XYZ颜色模型第14-15页
        3.3 RGB颜色模型第15-16页
        3.4 YIQ颜色模型第16-17页
        3.5 YUV颜色模型第17页
        3.6 直观颜色模型第17-21页
第三章 图片检测第21-38页
    1 肤色检测算法第21-27页
        1.1 统计颜色模型第22页
        1.2 高斯混合模型第22-24页
        1.3 色度空间模型第24-27页
    2 三种模型的实验结果及分析第27-28页
    3 三种模型的比较第28页
    4 肤色检测模型的确立第28-29页
    5 纹理模型的目的第29-30页
    6 纹理算法的主要思想第30-33页
        6.1 Gabor滤波方法第31页
        6.2 灰度统计的方法第31-32页
        6.3 基于灰度共生矩阵的方法第32页
        6.4 基于区域灰度方差的方法第32-33页
    7 纹理模型的确立第33页
    8 基于掩码的色情图像特征提取第33-36页
        8.1 特征提取第33-34页
        8.2 肤色面积百分比及区域百分比的提取第34页
        8.3 皮肤连通区域相关特征提取第34-35页
        8.4 肤色平均概率提取第35-36页
    9 分类器第36-38页
第四章 IE浏览器及自定义浏览器第38-47页
    1 IE浏览器概述第38-41页
        1.1 IE体系结构概览第38-39页
        1.2 选择正确的组件控件第39页
        1.3 提供附加控制第39-40页
        1.4 控制下载第40-41页
    2 自定义浏览器第41-45页
        2.1 集成浏览器介绍第41-42页
        2.2 浏览器自定义架构第42-43页
        2.3 如何工作第43页
        2.4 控制导航,下载和执行第43-44页
        2.5 控制新的窗口第44-45页
    3 往IE工具条添加按钮第45-47页
        3.1 基本原理:第45页
        3.2 实现步骤:第45-47页
第五章 IE浏览器助手对象 (Browser Helper Objects)第47-60页
    1 为何使用浏览器助手对象第47页
    2 何为浏览器助手对象(BHO)第47-49页
    3 助手对象的生命周期第49-51页
    4 IObjectWithSite接口第51-52页
    5 编写浏览器助手对象第52-59页
        5.1 检测调用者第54页
        5.2 同WebBrowser建立联系第54-55页
        5.3 从浏览器中获得事件第55-57页
        5.4 访问文档对象第57-58页
        5.5 注册助手对象第58-59页
    6 BHO小结第59-60页
第六章 过滤器的实现第60-69页
    1 过滤器的工作过程第60页
    2 利用BHO实现简单网址过滤第60-62页
    3 图片的过滤第62-66页
        3.1 如何真正知道DocumentComplete第62-63页
        3.2 图片过滤器的部分代码第63-66页
    4 过滤器的流程图第66-69页
        4.1 主程序流程图第66-67页
        4.2 图片处理流程图第67-68页
        4.3 掩码图像生成过程的流程图第68页
        4.4 图片判定过程的流程图第68-69页
第七章 结论第69-71页
    1 结论第69页
    2 本论文的主要工作第69页
    3 后续工作第69-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74-75页
致 谢第75-76页
摘 要第76-79页
ABSTRACT第79页

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