第一章 绪 论 | 第7-11页 |
1 背景 | 第7-8页 |
2 技术发展的概况 | 第8-9页 |
3 过滤器模型的建立 | 第9页 |
4 过滤器的体系结构 | 第9-10页 |
5 论文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章 颜色空间 | 第11-21页 |
1 颜色空间概述 | 第11页 |
2 光和颜色 | 第11-13页 |
2.1 光和颜色 | 第11-12页 |
2.2 颜色的度量 | 第12-13页 |
3 颜色空间 | 第13-21页 |
3.1 三基色颜色模型 | 第13-14页 |
3.2 XYZ颜色模型 | 第14-15页 |
3.3 RGB颜色模型 | 第15-16页 |
3.4 YIQ颜色模型 | 第16-17页 |
3.5 YUV颜色模型 | 第17页 |
3.6 直观颜色模型 | 第17-21页 |
第三章 图片检测 | 第21-38页 |
1 肤色检测算法 | 第21-27页 |
1.1 统计颜色模型 | 第22页 |
1.2 高斯混合模型 | 第22-24页 |
1.3 色度空间模型 | 第24-27页 |
2 三种模型的实验结果及分析 | 第27-28页 |
3 三种模型的比较 | 第28页 |
4 肤色检测模型的确立 | 第28-29页 |
5 纹理模型的目的 | 第29-30页 |
6 纹理算法的主要思想 | 第30-33页 |
6.1 Gabor滤波方法 | 第31页 |
6.2 灰度统计的方法 | 第31-32页 |
6.3 基于灰度共生矩阵的方法 | 第32页 |
6.4 基于区域灰度方差的方法 | 第32-33页 |
7 纹理模型的确立 | 第33页 |
8 基于掩码的色情图像特征提取 | 第33-36页 |
8.1 特征提取 | 第33-34页 |
8.2 肤色面积百分比及区域百分比的提取 | 第34页 |
8.3 皮肤连通区域相关特征提取 | 第34-35页 |
8.4 肤色平均概率提取 | 第35-36页 |
9 分类器 | 第36-38页 |
第四章 IE浏览器及自定义浏览器 | 第38-47页 |
1 IE浏览器概述 | 第38-41页 |
1.1 IE体系结构概览 | 第38-39页 |
1.2 选择正确的组件控件 | 第39页 |
1.3 提供附加控制 | 第39-40页 |
1.4 控制下载 | 第40-41页 |
2 自定义浏览器 | 第41-45页 |
2.1 集成浏览器介绍 | 第41-42页 |
2.2 浏览器自定义架构 | 第42-43页 |
2.3 如何工作 | 第43页 |
2.4 控制导航,下载和执行 | 第43-44页 |
2.5 控制新的窗口 | 第44-45页 |
3 往IE工具条添加按钮 | 第45-47页 |
3.1 基本原理: | 第45页 |
3.2 实现步骤: | 第45-47页 |
第五章 IE浏览器助手对象 (Browser Helper Objects) | 第47-60页 |
1 为何使用浏览器助手对象 | 第47页 |
2 何为浏览器助手对象(BHO) | 第47-49页 |
3 助手对象的生命周期 | 第49-51页 |
4 IObjectWithSite接口 | 第51-52页 |
5 编写浏览器助手对象 | 第52-59页 |
5.1 检测调用者 | 第54页 |
5.2 同WebBrowser建立联系 | 第54-55页 |
5.3 从浏览器中获得事件 | 第55-57页 |
5.4 访问文档对象 | 第57-58页 |
5.5 注册助手对象 | 第58-59页 |
6 BHO小结 | 第59-60页 |
第六章 过滤器的实现 | 第60-69页 |
1 过滤器的工作过程 | 第60页 |
2 利用BHO实现简单网址过滤 | 第60-62页 |
3 图片的过滤 | 第62-66页 |
3.1 如何真正知道DocumentComplete | 第62-63页 |
3.2 图片过滤器的部分代码 | 第63-66页 |
4 过滤器的流程图 | 第66-69页 |
4.1 主程序流程图 | 第66-67页 |
4.2 图片处理流程图 | 第67-68页 |
4.3 掩码图像生成过程的流程图 | 第68页 |
4.4 图片判定过程的流程图 | 第68-69页 |
第七章 结论 | 第69-71页 |
1 结论 | 第69页 |
2 本论文的主要工作 | 第69页 |
3 后续工作 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
致 谢 | 第75-76页 |
摘 要 | 第76-79页 |
ABSTRACT | 第79页 |