飞机装配大数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究课题的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 飞机装配工艺数据模型研究近况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 云服务研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的工作以及创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 基于知识本体的飞机装配工艺数据模型 | 第15-32页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 研究内容以及研究方法的提出 | 第16-19页 |
| 2.3 知识本体模型的构建 | 第19-31页 |
| 2.3.1 本体论概述 | 第19-21页 |
| 2.3.2 Xml技术 | 第21-22页 |
| 2.3.3 本体知识构建步骤 | 第22-24页 |
| 2.3.4 形成飞机装配工艺数据基本术语 | 第24-26页 |
| 2.3.5 飞机装配工艺模型的表达与描述 | 第26-31页 |
| 2.4 本章工作总结 | 第31-32页 |
| 第3章 云处理技术 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 飞机装配工艺数据云服务平台总体架构 | 第33-38页 |
| 3.2.1 网络应用层 | 第33-36页 |
| 3.2.2 云架构组件层 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基础设施层 | 第37页 |
| 3.2.4 管理层 | 第37-38页 |
| 3.3 云服务平台关键工作系统流程 | 第38-42页 |
| 3.3.1 飞机装配工艺数据管理系统流程 | 第38-41页 |
| 3.3.2 云工艺数据掘系统 | 第41-42页 |
| 3.4 本章工作总结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于粗糙集理论的数据挖掘技术 | 第43-54页 |
| 4.1 数据挖掘概述 | 第43-45页 |
| 4.1.1 大数据概述 | 第43页 |
| 4.1.2 数据挖掘的一般步骤 | 第43-44页 |
| 4.1.3 数据挖掘的分析方法 | 第44页 |
| 4.1.4 数据挖掘常用技术 | 第44-45页 |
| 4.2 粗糙集理论基础概述 | 第45-48页 |
| 4.3 装配数据属性约简算法 | 第48-51页 |
| 4.4 快速工艺设计匹配 | 第51-52页 |
| 4.5 决策规则提取与约简 | 第52-54页 |
| 第5章 实例验证 | 第54-60页 |
| 5.1 飞机装配工艺数据属性约简 | 第54-56页 |
| 5.2 决策规则的获取与约简 | 第56-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 主要结论 | 第60-61页 |
| 对今后工作的建议 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第67页 |
