终端营销系统中的商务智能与市场感知
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 终端营销现状 | 第12页 |
1.2.2 商务智能现状 | 第12-13页 |
1.2.3 市场感知研究 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 数据仓库的构建 | 第16-31页 |
2.1 数据仓库概述 | 第16页 |
2.2 数据采集与处理 | 第16-20页 |
2.2.1 数据采集 | 第16-17页 |
2.2.2 数据质量 | 第17-18页 |
2.2.3 数据清洗 | 第18-20页 |
2.3 数据仓库架构设计 | 第20-22页 |
2.3.1 数据库结构设计 | 第20页 |
2.3.2 数据仓库的架构 | 第20-22页 |
2.4 数据仓库的建立 | 第22-30页 |
2.4.1 确定主题域 | 第22页 |
2.4.2 数据仓库模型 | 第22-26页 |
2.4.3 ETL过程 | 第26-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 细分零售户的市场分布分析 | 第31-39页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 分类分析 | 第31-32页 |
3.2.1 分类算法 | 第31-32页 |
3.2.2 决策树算法 | 第32页 |
3.3 决策树中的ID3算法 | 第32-34页 |
3.3.1 ID3算法 | 第32-33页 |
3.3.2 改进ID3算法 | 第33-34页 |
3.4 构建细分零售户决策树 | 第34-36页 |
3.5 零售户的市场分布可视化 | 第36-38页 |
3.6 本章小节 | 第38-39页 |
第四章 零售终端库存决策模型的研究与建立 | 第39-49页 |
4.1 库存控制理论 | 第39-42页 |
4.1.1 库存控制模型 | 第39-41页 |
4.1.2 存销比概述 | 第41-42页 |
4.2 多元线性回归分析 | 第42-43页 |
4.3 零售终端库存决策模型的建立 | 第43-48页 |
4.3.1 提出模型 | 第43-44页 |
4.3.2 样本零售户抽样 | 第44-45页 |
4.3.3 建立模型 | 第45-46页 |
4.3.4 模型应用 | 第46-48页 |
4.4 本章小节 | 第48-49页 |
第五章 终端营销预测模型的研究与建立 | 第49-60页 |
5.1 预测方法理论分析 | 第49-50页 |
5.1.1 时间序列概述 | 第49页 |
5.1.2 时间序列各要素 | 第49-50页 |
5.2 预测方法研究与实现 | 第50-55页 |
5.2.1 简单移动平均法 | 第50-51页 |
5.2.2 指数平滑法 | 第51-53页 |
5.2.3 季节指数法 | 第53-55页 |
5.3 零售终端上柜跟踪模型的建立 | 第55-59页 |
5.3.1 数据分析与模型选取 | 第55页 |
5.3.2 模型中各因素研究 | 第55-58页 |
5.3.3 预测模型的建立 | 第58页 |
5.3.4 结果评估与分析 | 第58-59页 |
5.4 本章小节 | 第59-60页 |
第六章 浙江中烟终端营销管理系统的设计与实现 | 第60-73页 |
6.1 总体设计 | 第60-65页 |
6.1.1 需求分析 | 第60-63页 |
6.1.2 技术要求 | 第63-64页 |
6.1.3 设计原则 | 第64-65页 |
6.2 系统构架 | 第65-67页 |
6.2.1 系统集成构架 | 第65-66页 |
6.2.2 软件构架体系 | 第66-67页 |
6.3 主要功能模块设计与展现 | 第67-72页 |
6.3.1 目标管理模块 | 第67-68页 |
6.3.2 终端资源管理模块 | 第68-70页 |
6.3.3 精准营销模块 | 第70-72页 |
6.4 本章小结 | 第72-73页 |
第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
7.1 全文总结 | 第73页 |
7.2 研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附录 | 第79-82页 |
攻读学位期间研究成果 | 第82页 |