| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 高光谱遥感的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 高光谱遥感的应用领域 | 第13页 |
| 1.2.3 高光谱图像匹配技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于吸收峰特征参量的光谱匹配方法 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 光谱特征的参量化 | 第16-20页 |
| 2.2.1 光谱吸收指数 | 第16-17页 |
| 2.2.2 光谱斜率和坡向 | 第17-18页 |
| 2.2.3 单吸收峰特征参量化 | 第18-20页 |
| 2.3 常用光谱匹配方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 光谱角度匹配 | 第21-22页 |
| 2.3.2 光谱特征拟合 | 第22页 |
| 2.3.3 光谱相似度匹配 | 第22-23页 |
| 2.3.4 最小距离匹配 | 第23页 |
| 2.4 改进的特征参量及基于特征参量矩阵的光谱匹配算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 改进的吸收特征参量 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于特征参量的光谱匹配算法 | 第24-25页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第25-33页 |
| 2.5.1 AVIRIS-92AV3C数据实验 | 第25-29页 |
| 2.5.1.1 光谱预处理 | 第26-27页 |
| 2.5.1.2 特征参量提取与光谱匹配 | 第27-29页 |
| 2.5.1.3 实验结果分析 | 第29页 |
| 2.5.2 长春光机所数据实验 | 第29-33页 |
| 2.5.2.1 光谱预处理 | 第30-31页 |
| 2.5.2.2 特征参量提取与光谱匹配 | 第31-33页 |
| 2.5.2.3 实验结果分析 | 第33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 吸收峰不等的光谱匹配方法 | 第34-58页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 常见几种向量距离介绍 | 第34-38页 |
| 3.2.1 欧氏距离 | 第35页 |
| 3.2.2 夹角余弦距离 | 第35-36页 |
| 3.2.3 马哈拉诺比斯距离 | 第36-37页 |
| 3.2.4 切比雪夫距离 | 第37页 |
| 3.2.5 闵可夫斯基距离 | 第37-38页 |
| 3.3 基于向量联合距离的光谱特征参量矩阵选择算法 | 第38-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-56页 |
| 3.4.1 美国加州萨利纳斯山谷实验 | 第40-48页 |
| 3.4.1.1 标准光谱的获取与预处理 | 第41-43页 |
| 3.4.1.2 吸收峰特征参量提取 | 第43-44页 |
| 3.4.1.3 不同维特征参量矩阵的选择 | 第44-46页 |
| 3.4.1.4 根据选择后的矩阵进行光谱匹配实验 | 第46-48页 |
| 3.4.2 Urban数据实验 | 第48-56页 |
| 3.4.2.1 标准光谱的获取与预处理 | 第49-51页 |
| 3.4.2.2 吸收峰特征参量提取 | 第51-52页 |
| 3.4.2.3 不同维特征参量矩阵的选择 | 第52-54页 |
| 3.4.2.4 根据选择后的矩阵进行光谱匹配实验 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 4.1 总结 | 第58-59页 |
| 4.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |