摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.2 血管增强的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 课题的研究难点 | 第14-15页 |
1.4 本文的研究内容 | 第15-16页 |
1.5 本文的组织结构 | 第16-18页 |
第2章 相关理论概述 | 第18-33页 |
2.1 数字图像处理概述 | 第18-19页 |
2.2 高斯滤波器 | 第19-20页 |
2.3 Hessian矩阵 | 第20-23页 |
2.3.1 Hessian矩阵简介 | 第20-21页 |
2.3.2 多尺度Hessian矩阵血管测量 | 第21-23页 |
2.4 数学形态学方法 | 第23-25页 |
2.4.1 基本形态学运算 | 第23-24页 |
2.4.2 形态学top-hat运算 | 第24-25页 |
2.5 匹配滤波器 | 第25-29页 |
2.5.1 匹配滤波器简介 | 第25-26页 |
2.5.2 匹配滤波器的高斯一阶导数 | 第26-28页 |
2.5.3 高斯一阶导数匹配滤波器 | 第28-29页 |
2.6 双边滤波器 | 第29-31页 |
2.6.1 双边滤波器研究现状 | 第29-30页 |
2.6.2 双边滤波器规范表述 | 第30-31页 |
2.7 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于Hessian矩阵和高斯一阶导数匹配滤波器的冠脉造影图像增强改进算法 | 第33-41页 |
3.1 Hessian矩阵与形态学方法多尺度结合 | 第33页 |
3.2 改进高斯一阶导数匹配滤波器 | 第33-35页 |
3.3 实验设计及结果分析 | 第35-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 改进的双边滤波器冠脉造影图像增强算法 | 第41-48页 |
4.1 使用改进Hessian矩阵血管检测代替距离差异 | 第41-42页 |
4.2 使用改进MF-FDOG血管匹配代替灰度差异 | 第42页 |
4.3 改进的双边滤波算法 | 第42-43页 |
4.4 实验设计及结果分析 | 第43-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 总结与展望 | 第48-51页 |
5.1 总结 | 第48-50页 |
5.2 未来展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读学位期间公开发表论文情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57页 |