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基于非线性滤波的冠脉造影图像增强算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-13页
    1.2 血管增强的研究现状第13-14页
    1.3 课题的研究难点第14-15页
    1.4 本文的研究内容第15-16页
    1.5 本文的组织结构第16-18页
第2章 相关理论概述第18-33页
    2.1 数字图像处理概述第18-19页
    2.2 高斯滤波器第19-20页
    2.3 Hessian矩阵第20-23页
        2.3.1 Hessian矩阵简介第20-21页
        2.3.2 多尺度Hessian矩阵血管测量第21-23页
    2.4 数学形态学方法第23-25页
        2.4.1 基本形态学运算第23-24页
        2.4.2 形态学top-hat运算第24-25页
    2.5 匹配滤波器第25-29页
        2.5.1 匹配滤波器简介第25-26页
        2.5.2 匹配滤波器的高斯一阶导数第26-28页
        2.5.3 高斯一阶导数匹配滤波器第28-29页
    2.6 双边滤波器第29-31页
        2.6.1 双边滤波器研究现状第29-30页
        2.6.2 双边滤波器规范表述第30-31页
    2.7 本章小结第31-33页
第3章 基于Hessian矩阵和高斯一阶导数匹配滤波器的冠脉造影图像增强改进算法第33-41页
    3.1 Hessian矩阵与形态学方法多尺度结合第33页
    3.2 改进高斯一阶导数匹配滤波器第33-35页
    3.3 实验设计及结果分析第35-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 改进的双边滤波器冠脉造影图像增强算法第41-48页
    4.1 使用改进Hessian矩阵血管检测代替距离差异第41-42页
    4.2 使用改进MF-FDOG血管匹配代替灰度差异第42页
    4.3 改进的双边滤波算法第42-43页
    4.4 实验设计及结果分析第43-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-51页
    5.1 总结第48-50页
    5.2 未来展望第50-51页
参考文献第51-55页
攻读学位期间公开发表论文情况第55-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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