论文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 论文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文研究内容和创新点 | 第13-15页 |
第2章 基于滤波的去噪方法 | 第15-23页 |
2.1 中值滤波去噪法 | 第15页 |
2.2 F-K滤波去噪法 | 第15-17页 |
2.3 F-X域预测滤波去噪法 | 第17-18页 |
2.4 计算实例 | 第18-23页 |
2.4.1 理论模型计算 | 第18-20页 |
2.4.2 实测数据计算实例 | 第20-23页 |
第3章 基于稀疏变换的去噪方法 | 第23-47页 |
3.0 稀疏反演的背景 | 第23-24页 |
3.1 傅里叶变换 | 第24-27页 |
3.1.1 连续傅里叶变换 | 第24页 |
3.1.2 离散傅里叶变换 | 第24-25页 |
3.1.3 短时傅里叶变换 | 第25-27页 |
3.2 小波变换 | 第27-32页 |
3.2.1 连续小波变换 | 第27-29页 |
3.2.2 常见的小波变换基函数 | 第29-31页 |
3.2.3 离散小波变换 | 第31-32页 |
3.3 Curvelet 变换 | 第32-37页 |
3.3.1 第一代 Curvelet 变换 | 第32页 |
3.3.2 第二代连续 Curvelet 变换 | 第32-34页 |
3.3.3 离散 Curvelet 变换 | 第34-37页 |
3.4 基于稀疏变换的去噪理论 | 第37-39页 |
3.4.1 基于稀疏变换去噪的理论基础 | 第37-38页 |
3.4.2 阈值迭代算法 | 第38-39页 |
3.5 计算实例 | 第39-47页 |
3.5.1 稀疏性研究 | 第39-42页 |
3.5.2 理论模型计算实例 | 第42-43页 |
3.5.3 实测数据计算实例 | 第43-47页 |
第4章 基于三维稀疏变换的随机噪声压制 | 第47-64页 |
4.1 基于 3D Curvelet 变换的去噪算法 | 第47-51页 |
4.1.1 连续 3D Curvelet 变换 | 第47-48页 |
4.1.2 离散 3D Curvelet 变换 | 第48-51页 |
4.2 基于 2D Curvelet 变换的多炮数据去噪方法 | 第51-52页 |
4.3 基于 3D Shearlet 变换的去噪方法 | 第52-57页 |
4.3.1 连续 3D Shearlet 变换 | 第52-55页 |
4.3.2 离散 3D Shearlet 变换 | 第55-57页 |
4.4 计算实例 | 第57-64页 |
4.4.1 理论模型计算实例 | 第57-61页 |
4.4.2 实测数据计算实例 | 第61-64页 |
第5章 结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
作者简介及在读期间取得的科研成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |