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车联网微观测试平台的理论与技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 本文工作第13页
    1.4 本文结构第13-15页
第2章 相关工作第15-23页
    2.1 嵌入式系统体系结构第15-16页
        2.1.1 嵌入式系统的概念第15-16页
        2.1.2 嵌入式操作系统-Linux第16页
    2.2 微缩智能车概述第16-20页
        2.2.1 智能车硬件设计第17-18页
        2.2.2 智能车微控制器 XS128第18-20页
    2.3 Mini2440 开发平台概述第20-23页
        2.3.1 mini2440 的系统结构第20页
        2.3.2 mini2440 的开发环境第20-23页
第3章 微观平台算法研究第23-41页
    3.1 基于车与车之间的通信算法第23-27页
        3.1.1 十字路口算法第23-25页
        3.1.2 跟车算法第25-26页
        3.1.3 超车算法第26-27页
    3.2 基于 OPENCV 的微缩智能车路径识别算法第27-32页
        3.2.1 硬件配置第27-28页
        3.2.2 实验环境配置第28页
        3.2.3 车道线识别算法第28-30页
        3.2.4 基于车道线识别的跟踪算法第30-32页
    3.3 基于雷达的检测系统第32-35页
        3.3.1 设备信息第32页
        3.3.2 雷达数据采集第32-34页
        3.3.3 雷达信息数据处理第34-35页
    3.4 无线网络的车队管理系统第35-40页
        3.4.1 基本功能第35-37页
        3.4.2 界面设计第37页
        3.4.3 用例分析第37-38页
        3.4.4 功能详解第38-40页
    3.5 小结第40-41页
第4章 相关实验分析第41-48页
    4.1 通信算法实验分析第41-42页
    4.2 摄像头部分实验分析第42-43页
    4.3 雷达部分实验分析第43-47页
    4.4 小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-50页
    5.1 全文总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-53页
作者简介第53-54页
致谢第54页

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