基于移动终端的交通信息服务技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.2 应用现状 | 第18-22页 |
| 1.3.3 发展趋势 | 第22-23页 |
| 1.4 研究思路与主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第23-24页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-27页 |
| 第2章 基于移动终端的交通信息服务系统 | 第27-39页 |
| 2.1 概述 | 第27-28页 |
| 2.2 高速公路信息服务系统分析 | 第28-32页 |
| 2.2.1 位置服务功能分析 | 第28-30页 |
| 2.2.2 智能导航功能分析 | 第30-31页 |
| 2.2.3 动态预警功能分析 | 第31页 |
| 2.2.4 出行管家功能分析 | 第31-32页 |
| 2.3 移动终端系统技术流程 | 第32-36页 |
| 2.4 交通信息服务系统关键技术分析 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 车辆定位与地图匹配方法研究 | 第39-59页 |
| 3.1 概述 | 第39-40页 |
| 3.2 基于 A-GPS 与 RSSI 混合定位 | 第40-50页 |
| 3.2.1 辅助 GPS 定位 | 第40-43页 |
| 3.2.2 RSSI 定位 | 第43-47页 |
| 3.2.3 混合定位技术 | 第47-50页 |
| 3.3 地图匹配算法研究 | 第50-57页 |
| 2.3.1 地图匹配流程 | 第51-52页 |
| 2.3.2 参数确定 | 第52-55页 |
| 3.3.3 确定权重 | 第55-56页 |
| 3.3.4 实例分析 | 第56-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 动态路径规划方法研究 | 第59-69页 |
| 4.1 概述 | 第59-60页 |
| 4.2 蚁群算法基本模型 | 第60-63页 |
| 4.2.1 蚁群算法简介 | 第60-62页 |
| 4.2.2 最优路径求解流程 | 第62-63页 |
| 4.3 基于改进蚁群算法的路径规划 | 第63-67页 |
| 4.3.1 改进后的蚁群算法模型 | 第63-65页 |
| 4.3.2 改进后的蚁群算法流程 | 第65-66页 |
| 4.3.3 仿真验证 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
