动态团购模式下的消费者行为研究:观察学习视角
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-12页 |
表目录 | 第12-13页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景 | 第13-16页 |
1.1.1 网络购物市场规模巨大 | 第13页 |
1.1.2 网络团购市场 | 第13-15页 |
1.1.3 团购模式 | 第15-16页 |
1.2 研究目的和意义 | 第16-18页 |
1.2.1 研究目的 | 第16-18页 |
1.2.2 研究意义 | 第18页 |
1.3 研究创新点与价值 | 第18-20页 |
1.4 研究框架 | 第20-21页 |
1.5 本章小结 | 第21-23页 |
2 文献综述 | 第23-31页 |
2.1 社会影响理论 | 第23-27页 |
2.1.1 信息级联理论 | 第24-25页 |
2.1.2 口碑效应 | 第25-26页 |
2.1.3 观察学习理论 | 第26-27页 |
2.2 网络购物理论研究 | 第27-29页 |
2.2.1 一般网络购物研究 | 第27-28页 |
2.2.2 一般网络团购与动态团购研究 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-31页 |
3 研究假设 | 第31-45页 |
3.1 研究模型和研究假设 | 第31-33页 |
3.2 研究假设的提出 | 第33-43页 |
3.2.1 产品类型的影响 | 第33-35页 |
3.2.2 动态团购因素相关假设 | 第35-37页 |
3.2.2.1 动态价格相关假设 | 第35-36页 |
3.2.2.2 动态人数阈值的影响 | 第36-37页 |
3.2.3 观察学习因素相关假设 | 第37-39页 |
3.2.4 消费者个人因素相关假设 | 第39页 |
3.2.5 商家因素相关假设 | 第39-41页 |
3.2.6 时间因素 | 第41-43页 |
3.2.6.1 购物周期性因素 | 第41-42页 |
3.2.6.2 团购周期性因素 | 第42-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-45页 |
4 研究方法 | 第45-51页 |
4.1 变量测量 | 第45-47页 |
4.1.1 消费者网购经验等级的衡量 | 第45-46页 |
4.1.2 产品类型的划分 | 第46-47页 |
4.2 数据采集 | 第47-50页 |
4.2.1 天猫预售概况 | 第47-48页 |
4.2.2 数据抓取工具 | 第48页 |
4.2.3 抓取数据对象 | 第48-50页 |
4.2.4 数据采集情况 | 第50页 |
4.3 本章小结 | 第50-51页 |
5 数据分析 | 第51-57页 |
5.1 分析工具和方法 | 第51页 |
5.2 回归模型 | 第51-55页 |
5.2.1 基本模型 | 第51页 |
5.2.2 变量说明 | 第51-54页 |
5.2.3 变量描述性统计 | 第54-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-57页 |
6 数据结果和假设验证 | 第57-67页 |
6.1 数据结果 | 第57-61页 |
6.1.1 平稳性和协整检验 | 第57-58页 |
6.1.2 回归结果 | 第58-61页 |
6.2 假设验证和控制变量说明 | 第61-64页 |
6.2.1 假设验证 | 第61-62页 |
6.2.2 控制变量讨论 | 第62-64页 |
6.2.2.1 开始和结束效应 | 第62-63页 |
6.2.2.2 周期效应 | 第63-64页 |
6.3 假设检验汇总 | 第64-65页 |
6.4 本章小结 | 第65-67页 |
7 结果讨论 | 第67-75页 |
7.1 主要结论 | 第67-68页 |
7.2 结论分析 | 第68-73页 |
7.2.1 动态团购因素的影响 | 第68-69页 |
7.2.2 观察学习因素的影响 | 第69-71页 |
7.2.3 商家信誉评分的影响 | 第71-72页 |
7.2.4 时间因素的影响 | 第72-73页 |
7.3 本章小结 | 第73-75页 |
8 研究结论与展望 | 第75-81页 |
8.1 研究总结 | 第75-76页 |
8.2 研究的理论贡献和实践意义 | 第76-78页 |
8.2.1 理论贡献 | 第76页 |
8.2.2 实践意义 | 第76-78页 |
8.3 研究的局限和未来研究方向 | 第78-79页 |
8.4 本章小结 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-91页 |
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第91页 |