| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-14页 |
| 1.1.1 网络发展现状与问题 | 第8-9页 |
| 1.1.2 未来网络研究进展 | 第9-10页 |
| 1.1.3 信息中心网络关键技术 | 第10-12页 |
| 1.1.4 内容中心网络CCN系统模型 | 第12-14页 |
| 1.2 本文介绍 | 第14-16页 |
| 1.2.1 本文研究工作 | 第14页 |
| 1.2.2 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 课题关键技术研究现状 | 第16-25页 |
| 2.1 多元线性回归理论 | 第16-17页 |
| 2.2 CCN缓存决策策略 | 第17-24页 |
| 2.2.1 ALWAYS普遍缓存策略 | 第18页 |
| 2.2.2 LCD下游节点缓存策略 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Betw介数缓存方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 ProbCache概率缓存策略 | 第20-21页 |
| 2.2.5 基于年龄的合作缓存方法 | 第21-22页 |
| 2.2.6 WAVE基于内容块传输的协同合作缓存 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 内容中心网络中流行度预测系统设计 | 第25-34页 |
| 3.1 内容流行度预测技术的相关研究 | 第26-27页 |
| 3.2 CCN流行度预测系统整体分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 功能需求分析 | 第28页 |
| 3.2.2 拟解决的问题 | 第28-29页 |
| 3.2.3 系统设计思路介绍 | 第29页 |
| 3.3 CCN流行度预测系统设计原理 | 第29-33页 |
| 3.3.1 流行度表格的设计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 历史流行度的统计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 流行度预测算法 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于内容流行度预测的CCN缓存决策策略研究 | 第34-40页 |
| 4.1 CCN缓存策略相关研究 | 第34-35页 |
| 4.2 基于流行度预测的缓存策略核心思想 | 第35页 |
| 4.3 基于流行度预测的缓存策略的应用 | 第35-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 CCN仿真模型的实现与性能分析 | 第40-49页 |
| 5.1 仿真环境设置 | 第40-41页 |
| 5.2 CCN原型系统的仿真实现 | 第41-43页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第43-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 缩略语表 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |