面向5G系统基于压缩感知理论的信道状态获取研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 面向5G通信的新需求与新场景 | 第11-12页 |
| 1.2 信道状态信息获取技术现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 信道估计技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 信道反馈技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及组织架构 | 第15-18页 |
| 第二章 信道状态信息获取分析 | 第18-24页 |
| 2.1 无线信道的稀疏特性 | 第18-19页 |
| 2.2 MIMO-OFDM系统信道模型 | 第19-20页 |
| 2.3 MIMO-OFDM系统的信道估计 | 第20-21页 |
| 2.4 MIMO-OFDM信道反馈研究分析 | 第21-24页 |
| 第三章 大规模天线阵列系统的信道估计 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 空域OFDM信道估计技术 | 第25-30页 |
| 3.2.1 OFDM系统中的信道估计 | 第25页 |
| 3.2.2 压缩感知理论 | 第25-26页 |
| 3.2.3 3D信道估计 | 第26-30页 |
| 3.3 导频序列设计 | 第30-36页 |
| 3.3.1 导频能量分布优化 | 第31-33页 |
| 3.3.2 导频插入模型设计 | 第33-35页 |
| 3.3.3 导频插入模型与功率分布联合优化 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真结果及讨论 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 时域压缩信道反馈技术 | 第40-60页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 多点协作传输技术的CSI反馈 | 第41-43页 |
| 4.2.1 CoMP系统的CSI获取流程 | 第42-43页 |
| 4.2.2 CoMP系统性能界限 | 第43页 |
| 4.3 时域压缩反馈方案 | 第43-49页 |
| 4.3.1 信道的时域稀疏特性 | 第44-45页 |
| 4.3.2 时域压缩量化信道反馈方案 | 第45-46页 |
| 4.3.3 反馈方案性能分析 | 第46-49页 |
| 4.4 基于分支定界的比特分配 | 第49-53页 |
| 4.5 仿真结果和方案评估 | 第53-58页 |
| 4.5.1 反馈方案性能评估 | 第55-56页 |
| 4.5.2 反馈开销评估 | 第56-57页 |
| 4.5.3 比特分配方案性能评估 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结及主要贡献 | 第60-61页 |
| 5.2 下一步研究建议及未来研究方向 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第68页 |
