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移动互联网VoD协作分享机理与关键技术

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-25页
    1.1 研究意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
    1.3 研究内容第20-22页
    1.4 主要创新点第22页
    1.5 论文内容安排第22-25页
第二章 移动用户二维行为认知算法设计第25-37页
    2.1 引言第25-27页
    2.2 VOD用户播放行为认知算法设计第27-32页
        2.2.1 基于兴趣相似系数的初始堆聚类第27-30页
        2.2.2 用户播放模式生成算法第30-32页
    2.3 用户移动相似性评估算法第32-35页
    2.5 本章小结第35-37页
第三章 面向移动虚拟社区的VOD分享策略第37-49页
    3.1 引言第37-41页
    3.2 虚拟设计管理机制第41-47页
        3.2.1 总体设计第41-43页
        3.2.2 用户社区加入机制第43-45页
        3.2.3 用户社区跳转机制第45-46页
        3.2.4 代理节点切换机制第46-47页
    3.3 本章小结第47-49页
第四章 基于传染病模型的移动节点视频缓存算法第49-61页
    4.1 引言第49-51页
    4.2 基于传染病模型的视频散播问题构建第51-56页
    4.3 基于传染病模型的视频缓存算法设计第56-59页
        4.3.1 集中式的视频缓存算法设计第56-59页
    4.4 结论第59-61页
第五章 仿真实验及性能评价第61-84页
    5.1 仿真参数设置第61-66页
    5.2 VCOVOD系统性能评估第66-79页
    5.3 基于传染病模型的视频缓存算法性能评估第79-82页
    5.4 本章小结第82-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 论文工作总结第84-85页
    6.2 未来工作的展望第85-86页
参考文献第86-93页
致谢第93-95页
攻读硕士期间发表的论文目录第95页

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