摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究目的及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第12-15页 |
1.2.1 国外基于高光谱图像技术的种子品质研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内基于高光谱图像技术的种子品质研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
1.3.1 研究目标 | 第15页 |
1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线 | 第16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 试验材料与方法 | 第17-27页 |
2.1 试验材料 | 第17-18页 |
2.1.1 样本采集 | 第17页 |
2.1.2 样本预处理 | 第17-18页 |
2.2 脱绒棉种高光谱图像采集 | 第18-19页 |
2.2.1 高光谱成像系统 | 第18页 |
2.2.2 高光谱图像采集 | 第18-19页 |
2.3 高光谱图像RIO提取 | 第19-20页 |
2.4 光谱预处理方法 | 第20-22页 |
2.4.1 光谱归一化 | 第20页 |
2.4.2 卷积平滑 | 第20-21页 |
2.4.3 多元散射校正 | 第21页 |
2.4.4 变量标准化 | 第21页 |
2.4.5 光谱数据的微分 | 第21-22页 |
2.5 异常样本剔除 | 第22页 |
2.5.1 Chauvenet检测方法 | 第22页 |
2.5.2 Leverage剔除异常样本 | 第22页 |
2.6 脱绒棉种活力测定 | 第22-23页 |
2.6.1 脱绒棉种电导率 | 第22-23页 |
2.6.2 脱绒棉种低温发芽 | 第23页 |
2.7 脱绒棉种活力预测建模方法 | 第23-25页 |
2.7.1 定性分析 | 第23-24页 |
2.7.2 定量分析 | 第24-25页 |
2.8 特征波段筛选 | 第25-26页 |
2.8.1 联合区间偏最小二乘法 | 第25页 |
2.8.2 遗传算法 | 第25-26页 |
2.9 定量分析模型评价 | 第26页 |
2.10 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于高光谱图像的脱绒棉种电导率预测方法研究 | 第27-47页 |
3.1 脱绒棉种电导率测定 | 第27-29页 |
3.2 定性分析 | 第29-33页 |
3.2.1 特征分析 | 第29-30页 |
3.2.2 判别分析 | 第30页 |
3.2.3 支持向量机 | 第30-33页 |
3.3 定量分析 | 第33-43页 |
3.3.1 异常样本剔除 | 第33-37页 |
3.3.2 光谱预处理 | 第37页 |
3.3.3 脱绒棉种电导率模型的建立与评价 | 第37-43页 |
3.4 不同特征波段对脱绒棉种高光谱模型的影响 | 第43-46页 |
3.4.1 si-PLS提取特征波长 | 第43-44页 |
3.4.2 siPLS -GA提取特征波长 | 第44-45页 |
3.4.3 特征波长下PLS模型比较 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于高光谱图像的脱绒棉种发芽长度预测方法研究 | 第47-55页 |
4.1 脱绒棉种发芽长度测定 | 第47页 |
4.2 异常样本的剔除 | 第47-50页 |
4.2.1 光谱异常样本剔除 | 第47-48页 |
4.2.2 发芽长度异常样本剔除 | 第48-50页 |
4.3 光谱数据的预处理 | 第50页 |
4.4 脱绒棉种发芽长度模型的建立与评价 | 第50-51页 |
4.5 不同特征波段对脱绒棉种高光谱模型的影响 | 第51-53页 |
4.5.1 si-PLS提取特征波长 | 第51-52页 |
4.5.2 siPLS-GA提取特征波长 | 第52-53页 |
4.5.3 特征波长下PLS模型比较 | 第53页 |
4.6 脱绒棉种电导率与发芽长度预测结果与讨论 | 第53-54页 |
4.7 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于高光谱图像的脱绒棉种活力检测软件设计 | 第55-61页 |
5.1 活力检测软件的设计 | 第55页 |
5.2 活力检测软件的功能模块 | 第55页 |
5.3 活力检测软件的功能介绍 | 第55-60页 |
5.3.1 光谱及活力数据读入 | 第55-56页 |
5.3.2 光谱预处理 | 第56-57页 |
5.3.3 样本选择 | 第57-58页 |
5.3.4 建模波段选择 | 第58-59页 |
5.3.5 建模方法选择 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
6.1 结论 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者简介 | 第67-68页 |
导师评阅表 | 第68页 |