基于最优投影的半监督谱聚类算法的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 谱聚类算法国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 最优投影国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 Nystr?m扩展国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文组织结构和内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 2 谱聚类算法相关理论 | 第17-26页 |
| 2.1 谱聚类的概念与准则 | 第17-22页 |
| 2.1.1 谱聚类基本概念 | 第17-19页 |
| 2.1.2 谱图划分准则 | 第19-22页 |
| 2.2 谱聚类算法基本步骤 | 第22-24页 |
| 2.3 谱聚类算法存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 最优投影和Nystr?m抽样优化半监督谱聚类 | 第26-35页 |
| 3.1 半监督谱聚类 | 第26-27页 |
| 3.2 投影理论与算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 投影理论 | 第28-30页 |
| 3.2.2 投影算法 | 第30-32页 |
| 3.3 Nystr?m抽样 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于最优投影的半监督谱聚类算法 | 第35-43页 |
| 4.1 最优投影的实现 | 第35-39页 |
| 4.1.1 投影的重要性 | 第35-36页 |
| 4.1.2 最优投影实现方式 | 第36-39页 |
| 4.2 算法描述 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验结果和应用分析 | 第43-50页 |
| 5.1 实验环境 | 第43-45页 |
| 5.2 实验评估 | 第45-46页 |
| 5.3 实验结果 | 第46-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简历 | 第55-57页 |
| 学位论文数据集 | 第57-58页 |
