| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 基于低分辨率光学卫星的水藻检测算法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于中等分辨率光学卫星的近海养殖水产检测算法 | 第17-19页 |
| 1.2.3 基于高分辨率光学卫星的近海养殖水产检测算法 | 第19页 |
| 1.2.4 基于高分辨率SAR卫星的近海浮筏养殖检测算法 | 第19-21页 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 | 第21-23页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第21页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 近海岸水产养殖区提取算法概述 | 第23-31页 |
| 2.1 目视解译法 | 第24页 |
| 2.2 特征指数提取法 | 第24-26页 |
| 2.3 面向对象分割提取法 | 第26-27页 |
| 2.4 无人机影像解译法 | 第27-28页 |
| 2.5 SAR影像养殖浮筏解译法 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于改进约束能量最小化的水产自适应分割提取算法 | 第31-47页 |
| 3.1 算法框架与实验区简介 | 第31-34页 |
| 3.2 数据预处理及波段扩展 | 第34-39页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第34-36页 |
| 3.2.2 多特征融合（波段扩展） | 第36-39页 |
| 3.3 基于正交加权的约束能量最小化算法（OWCEM）的水产增强 | 第39-41页 |
| 3.4 基于局部标准差滤波的自适应阈值分割算法（SDAS） | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 近海岸水产养殖区水产提取实验及结果分析 | 第47-59页 |
| 4.1 精度评价方法 | 第47-49页 |
| 4.2 山东桑沟湾养殖水产提取实验结果分析 | 第49-54页 |
| 4.2.1 实验数据介绍 | 第49-50页 |
| 4.2.2 养殖水产提取和方法对比 | 第50-53页 |
| 4.2.3 精度评价及分析 | 第53-54页 |
| 4.3 福建三都澳养殖水藻提取实验结果分析 | 第54-58页 |
| 4.3.1 实验数据介绍 | 第54-55页 |
| 4.3.2 养殖水藻提取和方法对比 | 第55-57页 |
| 4.3.3 精度评价及分析 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 论文创新点 | 第60页 |
| 5.3 存在问题与工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
