有监督高维遥感数据假彩色图像合成特征生成与分类评价
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 高维遥感数据压缩方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 遥感森林植被的特征提取方法 | 第13-16页 |
| 1.2.2.1 两种森林遥感分类方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2.2 目视解译法 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 论文框架 | 第17-19页 |
| 2 研究区与数据资料 | 第19-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 研究区自然地理概况 | 第19-20页 |
| 2.1.2 研究区植被类型 | 第20-21页 |
| 2.2 数据资料 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Landset 8 遥感数据 | 第21-22页 |
| 2.2.2 地面调查数据 | 第22-23页 |
| 2.2.3 遥感数据预处理 | 第23-25页 |
| 3 假彩色图像合成特征生成与可视化 | 第25-47页 |
| 3.1 基于主成分变换的特征生成方法 | 第25-32页 |
| 3.1.1 主成分的几何意义 | 第26-27页 |
| 3.1.2 主成分的数学模型 | 第27-29页 |
| 3.1.3 主成分系数重构特征生成 | 第29-32页 |
| 3.2 基于Fisher判别的特征生成方法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 Fisher判别方法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 Fisher系数重构的特征生成 | 第34-36页 |
| 3.3 可视化结果与分析 | 第36-46页 |
| 3.3.1 基于主成分变换的可视化 | 第36-43页 |
| 3.3.2 基于Fisher判别的可视化 | 第43-46页 |
| 3.3.3 结果比较 | 第46页 |
| 3.4 结论 | 第46-47页 |
| 4 遥感影像特征的分类评价 | 第47-61页 |
| 4.1 基于主成分变换的有监督分类 | 第48-51页 |
| 4.2 基于主成分系数重构的有监督分类 | 第51-53页 |
| 4.3 Fisher判别分类 | 第53-56页 |
| 4.4 基于Fisher判别系数重构的有监督分类 | 第56-58页 |
| 4.5 分析与比较 | 第58-60页 |
| 4.6 结论 | 第60-61页 |
| 5 结论与讨论 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 创新点 | 第62页 |
| 5.3 讨论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 个人简介 | 第69-70页 |
| 导师简介 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
