| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 频谱感知的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 群智能算法的国内外现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 头脑风暴算法的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究方法 | 第15页 |
| 1.4 论文的主要工作和结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 认知无线电的协作式频谱感知 | 第18-30页 |
| 2.1 本地感知 | 第18-22页 |
| 2.2 协作频谱感知 | 第22-24页 |
| 2.3 基于智能算法的线性协作频谱感知算法 | 第24-25页 |
| 2.4 仿真结果比较与分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 能量检测算法仿真结果分析 | 第25-27页 |
| 2.4.2 线性协作式频谱感知算法仿真结果分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于头脑风暴的协作式频谱感知算法 | 第30-42页 |
| 3.1 头脑风暴算法基本思想 | 第30-32页 |
| 3.2 头脑风暴算法基本流程 | 第32-34页 |
| 3.3 基于头脑风暴的协作式频谱感知 | 第34-35页 |
| 3.4 仿真结果分析与比较 | 第35-40页 |
| 3.4.1 头脑风暴算法的收敛性能分析 | 第35-37页 |
| 3.4.2 基于头脑风暴的协作式频谱感知仿真结果分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于差分头脑风暴的协作式频谱感知算法 | 第42-52页 |
| 4.1 差分进化算法 | 第42-43页 |
| 4.2 差分头脑风暴算法 | 第43-45页 |
| 4.3 基于差分头脑风暴的协作式频谱感知 | 第45-46页 |
| 4.4 仿真结果分析与比较 | 第46-50页 |
| 4.4.1 差分头脑风暴算法的收敛性能分析 | 第46-47页 |
| 4.4.2 基于差分头脑风暴的协作式频谱感知仿真结果分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于文化头脑风暴的协作式频谱感知算法 | 第52-64页 |
| 5.1 文化算法 | 第52-54页 |
| 5.2 文化头脑风暴算法 | 第54-58页 |
| 5.3 基于文化头脑风暴的协作式频谱感知 | 第58-59页 |
| 5.4 仿真结果分析与比较 | 第59-63页 |
| 5.4.1 文化头脑风暴算法的收敛性分析 | 第59-60页 |
| 5.4.2 基于文化头脑风暴的协作式频谱感知仿真结果分析 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
