| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 铝电解工艺简介 | 第10-11页 |
| 1.1.2 铝电解节能减耗途径 | 第11页 |
| 1.1.3 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 铝电解过程优化控制技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 优化算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于FWA-LSSVM的槽电压预测模型 | 第17-29页 |
| 2.1 影响铝电解过程槽电压的技术条件 | 第17-19页 |
| 2.1.1 槽电压 | 第17-18页 |
| 2.1.2 电解质压降 | 第18-19页 |
| 2.2 基于DBSCAN算法的数据预处理 | 第19页 |
| 2.3 槽电压预测模型建立 | 第19-26页 |
| 2.3.1 LSSVM 简介 | 第20-22页 |
| 2.3.2 FWA简介 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于FWA-LSSVM的槽电压预测建模 | 第23-26页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于FWA的槽电压优化 | 第29-35页 |
| 3.1 槽电压优化控制模型 | 第29-30页 |
| 3.2 基于FWA的槽电压优化控制模型求解 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于CART决策树的槽况评判模型 | 第35-45页 |
| 4.1 CART决策树 | 第35-38页 |
| 4.1.1 CART决策树基本原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 剪枝 | 第37-38页 |
| 4.2 槽况分析 | 第38-40页 |
| 4.3 槽况评判模型建立 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于DCS实验平台的槽电压优化控制系统 | 第45-56页 |
| 5.1 槽电压优化控制系统开发与实现 | 第45-48页 |
| 5.1.1 槽电压优化控制实现途径 | 第45-46页 |
| 5.1.2 槽电阻控制流程 | 第46-48页 |
| 5.2 系统开发平台介绍 | 第48-53页 |
| 5.2.1 硬件简述 | 第48-50页 |
| 5.2.2 软件简述 | 第50-53页 |
| 5.3 系统测试及实验仿真 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第64页 |