| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.2 本课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 液压缸测试现状和研究成果 | 第9-12页 |
| 1.4 本课题研究的内容 | 第12-13页 |
| 第二章 分片式机架静力学分析 | 第13-26页 |
| 2.1 加载机架性能要求 | 第13-15页 |
| 2.2 分片式机架尺寸和三维建模 | 第15-16页 |
| 2.2.1 机架几何尺寸 | 第15页 |
| 2.2.2 机架三维模型与装配 | 第15-16页 |
| 2.3 有限元分析前处理 | 第16-19页 |
| 2.3.1 机架网格划分 | 第16-17页 |
| 2.3.2 机架各个零部件间接触关系 | 第17-19页 |
| 2.3.3 机架材料和约束设置 | 第19页 |
| 2.4 机架装配体静态仿真 | 第19-25页 |
| 2.4.1 机架强度分析 | 第21-22页 |
| 2.4.2 机架刚度分析 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 装配机架模态分析与优化设计 | 第26-34页 |
| 3.1 模态分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 模态分析设置 | 第26页 |
| 3.1.2 模态结果分析 | 第26-28页 |
| 3.2 主机架优化设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 优化设计理论 | 第28-29页 |
| 3.2.2 机架优化变量设定 | 第29页 |
| 3.2.3 优化设计结果 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 轧机伺服液压缸测试 | 第34-47页 |
| 4.1 液压缸测试内容 | 第34-35页 |
| 4.1.1 轧机伺服液压缸测试内容 | 第34页 |
| 4.1.2 传统测试中存在的不足 | 第34-35页 |
| 4.2 等效位移转化方法研究 | 第35-36页 |
| 4.2.1 等效位移转化原理 | 第35页 |
| 4.2.2 等效位移仿真 | 第35-36页 |
| 4.3 轧机伺服液压缸测试实验 | 第36-42页 |
| 4.3.1 应变测量 | 第37-39页 |
| 4.3.2 LabVIEW 测试控制系统 | 第39-41页 |
| 4.3.3 测试操作 | 第41-42页 |
| 4.4 应变位移等效转化 | 第42-46页 |
| 4.4.1 应变位移线性转化 | 第44-45页 |
| 4.4.2 线性转化缺点 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 BP 神经网络对等效位移转化方法的运用 | 第47-59页 |
| 5.1 神经网络的基本概念 | 第47-49页 |
| 5.1.1 生物神经元结构与特点 | 第47-48页 |
| 5.1.2 人工神经网络模型 | 第48页 |
| 5.1.3 神经网络学习方式 | 第48-49页 |
| 5.2 BP 神经网络设置 | 第49-54页 |
| 5.2.1 BP 神经网络结构分析 | 第50-52页 |
| 5.2.2 数据归一化处理 | 第52-53页 |
| 5.2.3 使用 MATLAB 实现 BP 神经网络 | 第53-54页 |
| 5.3 BP 神经网络结果分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 神经网络训练结果 | 第54-55页 |
| 5.3.2 神经网络的测试结果 | 第55-57页 |
| 5.4 应变位移等效转换方法的推广应用 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 课题总结 | 第59-60页 |
| 6.2 课题展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 1：攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 中文详细摘要 | 第66-68页 |
| 英文详细摘要 | 第68-69页 |