新丰江水库发电供水优化调度方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 水库水电站调度研究历史与现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 水库调度概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数学模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 优化方法 | 第13-17页 |
| 1.2.4 模拟优化方法 | 第17-19页 |
| 1.3 新丰江水库工程及调度概述 | 第19-22页 |
| 1.3.1 东江流域概况 | 第19-20页 |
| 1.3.2 新丰江水库工程概况 | 第20-21页 |
| 1.3.3 新丰江水库调度概述 | 第21-22页 |
| 1.4 本文研究内容及框架 | 第22-24页 |
| 2 考虑弃水风险的水库最优水位控制 | 第24-32页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 考虑弃水风险的水库最优水位控制方法 | 第25-27页 |
| 2.2.1 不同弃水概率下的水库水位控制线 | 第25-26页 |
| 2.2.2 水库最优水位控制线选取 | 第26-27页 |
| 2.3 应用实例 | 第27-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 3 水库水电站发电供水优化调度模型 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 水库优化调度的随机动态规划模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 随机过程和马尔可夫过程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 马尔可夫过程和水库优化调度 | 第35页 |
| 3.2.3 随机动态规划模型建立 | 第35-36页 |
| 3.2.4 计算流程 | 第36-37页 |
| 3.3 三重约束下的发电供水优化调度模型 | 第37-45页 |
| 3.3.1 三重约束模型建立 | 第37-38页 |
| 3.3.2 求解策略和计算流程 | 第38-42页 |
| 3.3.3 应用实例 | 第42-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-46页 |
| 4 基于遗传算法的发电供水调度规则优化方法 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 遗传算法概要及特点 | 第46-50页 |
| 4.2.1 遗传算法的生物学基础 | 第47页 |
| 4.2.2 遗传算法求解过程 | 第47-48页 |
| 4.2.3 遗传算法的特点 | 第48页 |
| 4.2.4 基本遗传算法 | 第48-50页 |
| 4.3 基于遗传算法的发电供水调度规则优化 | 第50-54页 |
| 4.3.1 编码方法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 初始种群的选择方法 | 第51页 |
| 4.3.3 适应度函数的选择 | 第51-52页 |
| 4.3.4 选择算子 | 第52页 |
| 4.3.5 交叉算子 | 第52-53页 |
| 4.3.6 变异算子 | 第53-54页 |
| 4.4 应用实例 | 第54-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
