云环境下虚拟机异常的多属性分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 云计算及其监控 | 第10-11页 |
| 1.2.2 异常检测与趋势分析 | 第11-14页 |
| 1.2.3 异常定位 | 第14页 |
| 1.3 研究目的与主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 云计算平台的相关概念与技术 | 第16-25页 |
| 2.1 云计算的概念 | 第16-18页 |
| 2.2 云计算平台的特点与关键技术 | 第18-19页 |
| 2.3 Hadoop云计算框架介绍 | 第19-21页 |
| 2.4 云计算平台的监控技术 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于K-means算法的建模与决策分析 | 第25-37页 |
| 3.1 运行状态等级模型的建立 | 第25-31页 |
| 3.1.1 训练数据估计 | 第25-26页 |
| 3.1.2 虚拟机运行状态建模 | 第26-29页 |
| 3.1.3 聚类结果评估方法 | 第29页 |
| 3.1.4 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 3.2 检测数据的归类决策 | 第31-36页 |
| 3.2.1 归类决策方法描述 | 第31页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于非参数CUSUM算法的异常趋势分析 | 第37-57页 |
| 4.1 总体方案设计 | 第37-39页 |
| 4.2 核心CUSUM算法分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第39-42页 |
| 4.2.2 性能分析 | 第42-43页 |
| 4.3 实验平台与数据采集 | 第43-49页 |
| 4.3.1 实验平台的搭建 | 第43-46页 |
| 4.3.2 实验数据的采集 | 第46-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 单属性趋势分析 | 第49-50页 |
| 4.4.2 多属性趋势分析 | 第50-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 异常属性定位分析 | 第57-63页 |
| 5.1 概述 | 第57页 |
| 5.2 基于SPE的异常定位机制 | 第57-61页 |
| 5.2.1 PCA建模 | 第57-59页 |
| 5.2.2 SPE均值公式 | 第59-60页 |
| 5.2.3 异常定位过程 | 第60-61页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
