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区域中长期风电发电量概率预测方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 风电预测研究现状第9-12页
        1.2.1 风电预测技术概况第9-10页
        1.2.2 风电预测分类第10-12页
    1.3 区域中长期风电发电量预测的研究需求及研究现状第12-14页
    1.4 本文主要工作第14-16页
2 区域中长期风电发电量预测研究总体思路第16-21页
    2.1 中长期风电发电量预测遇到的问题第16页
    2.2 解决上述问题的基本思路第16-17页
    2.3 预测模型的建立第17-19页
        2.3.1 单风电场中长期风电发电量概率预测第17-18页
        2.3.2 区域风电场群中长期风电发电量概率预测第18-19页
    2.4 总流程图第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
3 参考风电场选取第21-33页
    3.1 参考风电场选取方法第21-26页
        3.1.1 空间相关性法第21-22页
        3.1.2 灰色关联度法第22-26页
    3.2 算法论证第26-30页
        3.2.1 基准算法选取第26-27页
        3.2.2 贪心算法第27-28页
        3.2.3 论证结果第28-30页
    3.3 算例分析第30-32页
        3.3.1 空间相关性模型算例结果第30-31页
        3.3.2 灰色关联度模型算例结果第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 参考风电场风电发电量概率预测模型第33-46页
    4.1 风能概率密度函数第33-37页
        4.1.1 风速修正第33页
        4.1.2 风速概率密度函数第33-34页
        4.1.3 灰色模型预测风速威布尔分布参数第34-35页
        4.1.4 风能概率密度函数第35-37页
    4.2 风电发电量的概率密度函数第37-38页
        4.2.1 风能与风电发电量映射关系建立第37-38页
        4.2.2 参考风电场风电发电量的概率密度函数第38页
    4.3 算例分析第38-45页
    4.4 本章小结第45-46页
5 区域风电发电量概率密度预测第46-52页
    5.1 扩展系数第46页
    5.2 区域风电发电量概率预测第46-48页
        5.2.1 区域年平均利用小时数预测第46-48页
        5.2.2 区域风电发电量概率预测结果第48页
    5.3 算例分析第48-51页
    5.4 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页

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