| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第16-22页 |
| 1.2.1 复杂网络理论的研究团队及研究动态分析 | 第16-18页 |
| 1.2.2 将复杂网络理论应用于股票市场中相关研究的文献综述 | 第18-22页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第23-24页 |
| 1.4 研究方案及可行性分析 | 第24-27页 |
| 1.4.1 研究方案 | 第24-26页 |
| 1.4.2 可行性分析 | 第26-27页 |
| 1.5 论文的逻辑结构及主要创新点 | 第27-31页 |
| 1.5.1 逻辑结构 | 第27-29页 |
| 1.5.2 主要创新点 | 第29-31页 |
| 第2章 复杂网络的基本理论 | 第31-45页 |
| 2.1 复杂网络模型 | 第31-36页 |
| 2.1.1 ER随机网络模型 | 第32页 |
| 2.1.2 WS小世界网络模型 | 第32-34页 |
| 2.1.3 BA无标度网络模型 | 第34-36页 |
| 2.2 幂律分布的无标度性 | 第36-37页 |
| 2.3 实际网络的度分布的无标度性的证明方法 | 第37-39页 |
| 2.3.1 方法1 | 第38页 |
| 2.3.2 方法2 | 第38-39页 |
| 2.4 本文常用的与复杂网络有关的基本概念 | 第39-42页 |
| 2.4.1 网络的图表示 | 第39-40页 |
| 2.4.2 节点、边、度、度分布 | 第40页 |
| 2.4.3 平均路径长度 | 第40页 |
| 2.4.4 全局聚类系数 | 第40-41页 |
| 2.4.5 Watts-Strongalz聚类系数 | 第41页 |
| 2.4.6 派系 | 第41页 |
| 2.4.7 k-派系社团 | 第41-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第3章 基于上市公司间交叉持股网络的国内相互投资关系研究 | 第45-65页 |
| 3.1 研究背景 | 第45-46页 |
| 3.2 网络构建的数据与方法 | 第46-50页 |
| 3.2.1 数据 | 第46页 |
| 3.2.2 方法 | 第46-50页 |
| 3.3 上市公司之间的相互投资分析 | 第50-55页 |
| 3.3.1 中国股市的整体持股网络分析 | 第50-52页 |
| 3.3.2 上市公司之间的交叉持股网络 | 第52-55页 |
| 3.4 各省级经济体之间的相互投资分析及其扩展研究 | 第55-60页 |
| 3.4.1 各省级经济体之间的相互投资网络 | 第56-58页 |
| 3.4.2 基于省级经济体间的相互投资网络对宏观经济政策成效的研究 | 第58-60页 |
| 3.5 中国七大地理区域间的相互投资分析 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-65页 |
| 第4章 基于复杂网络的沪市富人俱乐部特性研究 | 第65-75页 |
| 4.1 网络中的Hub节点 | 第65-66页 |
| 4.2 网络构建的数据与方法 | 第66-67页 |
| 4.3 计算与分析 | 第67-72页 |
| 4.3.1 沪市总体股票网络分析 | 第67-69页 |
| 4.3.2 沪市中的富人俱乐部 | 第69-71页 |
| 4.3.3 基于沪市富人俱乐部特性对股市异常性的诊断 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-75页 |
| 第5章 上市公司及其大股东之间的关联网络的社团结构和鲁棒性研究 | 第75-91页 |
| 5.1 研究背景 | 第75-77页 |
| 5.2 数据与方法 | 第77-78页 |
| 5.2.1 数据 | 第77页 |
| 5.2.2 方法 | 第77-78页 |
| 5.3 实证分析 | 第78-88页 |
| 5.3.1 上市公司的基本统计信息 | 第78-80页 |
| 5.3.2 持股关联网络的拓扑特性 | 第80-83页 |
| 5.3.3 网络的社团结构及整体传递性 | 第83-86页 |
| 5.3.4 网络的鲁棒性 | 第86-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-91页 |
| 第6章 股市中危机传播的SIR模型及其仿真 | 第91-107页 |
| 6.1 研究背景 | 第91-92页 |
| 6.2 数据与网络的建立 | 第92-94页 |
| 6.2.1 数据 | 第92页 |
| 6.2.2 网络的建立 | 第92-94页 |
| 6.3 持股关联网络的危机传播分析及SIR模型 | 第94-99页 |
| 6.3.1 持股关联网络中节点的S态、I态和R态的含义 | 第94页 |
| 6.3.2 网络中故障的表示方法 | 第94-95页 |
| 6.3.3 持股关联网络中危机传播的SIR模型 | 第95-99页 |
| 6.4 参数的选择与仿真 | 第99-105页 |
| 6.4.1 参数的选择 | 第99-102页 |
| 6.4.2 仿真计算 | 第102-105页 |
| 6.5 本章小结 | 第105-107页 |
| 第7章 结论与展望 | 第107-111页 |
| 7.1 结论 | 第107-108页 |
| 7.2 本文的不足之处及研究展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 附录A 作者简介 | 第123-125页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第125-127页 |
| 附录C 攻读博士学位期间以第一作者发表的学术论文 | 第127页 |
