| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 图像质量评价分类 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像质量的主观评价 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像质量的客观评价 | 第11-12页 |
| 1.3 全参考图像质量评价研究状况 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的创新点和组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 中介数学理论和中介真值程度度量介绍 | 第17-21页 |
| 2.1 中介数学系统的起源和发展 | 第17-18页 |
| 2.2 MMTD 的一些概念 | 第18-20页 |
| 2.2.1 距离的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 一维情况下的 MMTD | 第19页 |
| 2.2.3 MMTD 的距离比例函数 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像质量评价方法的性能评价体系 | 第21-28页 |
| 3.1 VQEG 组织及 LIVE 图像数据库 | 第21-23页 |
| 3.1.1 VQEG 组织 | 第21-22页 |
| 3.1.2 LIVE 图像数据库 | 第22-23页 |
| 3.2 图像质量评价方法的性能评价体系的实现 | 第23-25页 |
| 3.2.1 散点图和曲线拟合 | 第23-24页 |
| 3.2.2 评估图像质量评价方法性能的三个指标 | 第24-25页 |
| 3.3 PSNR、SSIM 和 VIF 性能评测 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于 MMTD 和视觉注意模型的 SSIM 改进方法研究 | 第28-39页 |
| 4.1 视觉注意模型 | 第28-32页 |
| 4.1.1 视觉选择性注意机制 | 第28-29页 |
| 4.1.2 Itti 视觉注意计算模型 | 第29-32页 |
| 4.2 基于 MMTD 和视觉注意模型的 SSIM 图像质量评价方法主要思想 | 第32-34页 |
| 4.2.1 传统 SSIM 算法介绍 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于 MMTD 的图像区域显著性量化分析 | 第33-34页 |
| 4.2.3 基于 MMTD 和 Itti 的归一化整体 SSIM 评分 | 第34页 |
| 4.3 基于 MMTD 和视觉注意模型的 SSIM 图像质量评价方法实现 | 第34-38页 |
| 4.3.1 实现步骤 | 第34-36页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于 MMTD 和 Contourlet 的图像质量评价方法研究 | 第39-50页 |
| 5.1 Contourlet 变换简介 | 第39-43页 |
| 5.1.1 Contourlet 变换原理 | 第39-40页 |
| 5.1.2 Contourlet 变换实现步骤 | 第40-43页 |
| 5.2 基于 MMTD 和 Contourlet 变换的图像质量评价方法主要思想 | 第43-48页 |
| 5.2.1 Contourlet 图像分解方案研究 | 第44-46页 |
| 5.2.2 基于 MMTD 的子带图像评分权重设计 | 第46-48页 |
| 5.3 基于 MMTD 和 Contourlet 变换的图像质量评价方法的实现 | 第48-49页 |
| 5.3.1 实现步骤 | 第48-49页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结及进一步的工作 | 第50-51页 |
| 6.1.1 总结 | 第50页 |
| 6.1.2 进一步的工作 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第56-57页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
