基于CBR方法的HeNB自诊断问题研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究目标 | 第9-10页 |
1.3 研究内容 | 第10页 |
1.4 研究方法 | 第10-11页 |
1.5 论文创新点 | 第11-12页 |
1.6 论文结构安排 | 第12-13页 |
第二章 文献综述 | 第13-33页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 HeNB 简介 | 第13-20页 |
2.2.1 HeNB 发展状况 | 第13-16页 |
2.2.2 HeNB 特性分析 | 第16-17页 |
2.2.3 HeNB 网络架构 | 第17-20页 |
2.3 SON 简介 | 第20-27页 |
2.3.1 SON 发展状况 | 第20-22页 |
2.3.2 SON 特性分析 | 第22页 |
2.3.3 SON 自诊断研究现状 | 第22-23页 |
2.3.4 SON 自诊断参考模型及工作流程 | 第23-27页 |
2.4 CBR 方法介绍 | 第27-32页 |
2.4.1 CBR 发展状况 | 第27-28页 |
2.4.2 CBR 基本原理 | 第28-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于 CBR 的 HeNB自诊断方案研究 | 第33-45页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 HeNB 自诊断需求分析 | 第33-34页 |
3.3 自诊断整体方案设计 | 第34-35页 |
3.4 故障上报与修复 | 第35-40页 |
3.4.1 方案设计思想 | 第35-36页 |
3.4.2 TR-069 协议 | 第36-38页 |
3.4.3 故障信息上报 | 第38-39页 |
3.4.4 故障自动修复 | 第39-40页 |
3.5 故障诊断系统 | 第40-44页 |
3.5.1 方案设计思想 | 第40-41页 |
3.5.2 诊断系统模型 | 第41-42页 |
3.5.3 系统工作流程 | 第42-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 自诊断系统关键技术研究 | 第45-58页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 故障案例描述 | 第45-48页 |
4.2.1 案例描述要求 | 第45页 |
4.2.2 本体描述语言 | 第45-47页 |
4.2.3 故障案例的本体建模 | 第47-48页 |
4.3 案例检索算法 | 第48-54页 |
4.3.1 案例检索要求 | 第48-49页 |
4.3.2 模糊逻辑 | 第49-50页 |
4.3.3 算法描述 | 第50-54页 |
4.4 案例分类机制 | 第54-56页 |
4.5 检索规则修正 | 第56-57页 |
4.5.1 权重动态调整算法 | 第56页 |
4.5.2 权重动态分配算法 | 第56-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 系统实现与性能分析 | 第58-69页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 自诊断系统开发及测试环境 | 第58-59页 |
5.3 故障信息获取功能测试 | 第59-61页 |
5.4 故障自动诊断功能测试 | 第61-68页 |
5.4.1 总体功能测试 | 第61-64页 |
5.4.2 分类机制测试 | 第64-66页 |
5.4.3 案例检索算法测试 | 第66页 |
5.4.4 规则修正算法测试 | 第66-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 结论 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第75-76页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第76-77页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |