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基于CBR方法的HeNB自诊断问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究目标第9-10页
    1.3 研究内容第10页
    1.4 研究方法第10-11页
    1.5 论文创新点第11-12页
    1.6 论文结构安排第12-13页
第二章 文献综述第13-33页
    2.1 引言第13页
    2.2 HeNB 简介第13-20页
        2.2.1 HeNB 发展状况第13-16页
        2.2.2 HeNB 特性分析第16-17页
        2.2.3 HeNB 网络架构第17-20页
    2.3 SON 简介第20-27页
        2.3.1 SON 发展状况第20-22页
        2.3.2 SON 特性分析第22页
        2.3.3 SON 自诊断研究现状第22-23页
        2.3.4 SON 自诊断参考模型及工作流程第23-27页
    2.4 CBR 方法介绍第27-32页
        2.4.1 CBR 发展状况第27-28页
        2.4.2 CBR 基本原理第28-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于 CBR 的 HeNB自诊断方案研究第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 HeNB 自诊断需求分析第33-34页
    3.3 自诊断整体方案设计第34-35页
    3.4 故障上报与修复第35-40页
        3.4.1 方案设计思想第35-36页
        3.4.2 TR-069 协议第36-38页
        3.4.3 故障信息上报第38-39页
        3.4.4 故障自动修复第39-40页
    3.5 故障诊断系统第40-44页
        3.5.1 方案设计思想第40-41页
        3.5.2 诊断系统模型第41-42页
        3.5.3 系统工作流程第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 自诊断系统关键技术研究第45-58页
    4.1 引言第45页
    4.2 故障案例描述第45-48页
        4.2.1 案例描述要求第45页
        4.2.2 本体描述语言第45-47页
        4.2.3 故障案例的本体建模第47-48页
    4.3 案例检索算法第48-54页
        4.3.1 案例检索要求第48-49页
        4.3.2 模糊逻辑第49-50页
        4.3.3 算法描述第50-54页
    4.4 案例分类机制第54-56页
    4.5 检索规则修正第56-57页
        4.5.1 权重动态调整算法第56页
        4.5.2 权重动态分配算法第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 系统实现与性能分析第58-69页
    5.1 引言第58页
    5.2 自诊断系统开发及测试环境第58-59页
    5.3 故障信息获取功能测试第59-61页
    5.4 故障自动诊断功能测试第61-68页
        5.4.1 总体功能测试第61-64页
        5.4.2 分类机制测试第64-66页
        5.4.3 案例检索算法测试第66页
        5.4.4 规则修正算法测试第66-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 结论第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-75页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第75-76页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第76-77页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第77-78页
致谢第78页

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