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最大流算法与应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 课题的研究现状第8-10页
    1.3 创新点及章节安排第10-12页
第二章 最大流算法的介绍第12-23页
    2.1 最大流问题的基本概念及定理第12-16页
    2.2 最大流算法的简单介绍第16-22页
        2.2.1 最大流算法—最短增广链算法第16-19页
        2.2.2 最小费用最大流算法第19-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 容量差算法第23-31页
    3.1 模型提出第23-24页
    3.2 算法描述第24-26页
        3.2.1 基本概念第24页
        3.2.2 基本定理第24-25页
        3.2.3 算法思想第25页
        3.2.4 算法步骤第25-26页
        3.2.5 算法复杂度第26页
        3.2.6 可行性分析第26页
    3.3 算法实例第26-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 费用差算法第31-36页
    4.1 模型提出第31页
    4.2 算法描述第31-33页
        4.2.1 基本概念第31-32页
        4.2.2 算法思想第32页
        4.2.3 算法步骤第32页
        4.2.4 算法复杂度第32-33页
        4.2.5 可行性分析第33页
    4.3 算法实例第33-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 容量费用差算法第36-39页
    5.1 算法介绍第36页
    5.2 算法应用第36-38页
        5.2.1 算法思想第36页
        5.2.2 算法步骤第36-37页
        5.2.3 算法实例第37-38页
    5.3 算法比较第38页
    5.4 本章小结第38-39页
第六章 最大流算法的应用以及实现第39-50页
    6.1 最大流算法的其他应用第39-42页
        6.1.1 顶点有容量限制的网络第39-41页
        6.1.2 容量有上下界的网络第41-42页
        6.1.3 点和边都有容量的最小费用最大流问题第42页
    6.2 最大流及最小费用最大流算法在 LINGO 下的实现第42-49页
        6.2.1 软件介绍第42-43页
        6.2.2 基本概念第43页
        6.2.3 LINGO 下的网络最大流问题的实现第43-45页
        6.2.4 在 LINGO 语言下的网络最小费用最大流问题的实现第45-49页
    6.3 本章小结第49-50页
第七章 总结与展望第50-52页
参考文献第52-54页
附录1 程序清单第54-56页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第56-57页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第57-58页
致谢第58页

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