| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-17页 |
| 2 Android流量监控系统分析与异常流量检测技术介绍 | 第17-31页 |
| 2.1 Android体系架构与相关介绍 | 第17-21页 |
| 2.1.1 Android体系架构介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.2 netfilter/iptables概述 | 第19-21页 |
| 2.2 Android流量监控系统原理及安全缺陷 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Android流量监控系统原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Android流量监控系统的安全缺陷 | 第22-23页 |
| 2.3 异常流量检测技术概述 | 第23-26页 |
| 2.3.1 统计分析方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 机器学习方法 | 第25页 |
| 2.3.3 数据挖掘方法 | 第25-26页 |
| 2.4 网络流量自相似性和Hurst指数介绍 | 第26-30页 |
| 2.4.1 自相似定义 | 第26-28页 |
| 2.4.2 Hurst指数估计 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于Android系统网络流量监控技术的研究 | 第31-54页 |
| 3.1 Android流量监控系统 | 第31-38页 |
| 3.1.1 Android流量监控系统原理 | 第31-33页 |
| 3.1.2 Android系统流量数据获取 | 第33-35页 |
| 3.1.3 基于iptables的流量监控机制 | 第35-38页 |
| 3.2 基于Hurst指数的流量监控算法研究 | 第38-47页 |
| 3.2.1 异常检测原理 | 第38-42页 |
| 3.2.2 Hurst指数估计 | 第42-44页 |
| 3.2.3 检测阈值设定 | 第44-46页 |
| 3.2.4 异常检测流程 | 第46-47页 |
| 3.3 试验及结果分析 | 第47-53页 |
| 3.3.1 试验数据 | 第47-48页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第48-52页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 Android网络流量监控系统设计 | 第54-67页 |
| 4.1 系统的整体框架 | 第54-55页 |
| 4.2 数据包截获与特征提取模块设计 | 第55-57页 |
| 4.2.1 数据包截获模块 | 第55-56页 |
| 4.2.2 特征提取模块 | 第56-57页 |
| 4.3 包预处理模块设计 | 第57-60页 |
| 4.3.1 流量分段模块 | 第57-58页 |
| 4.3.2 流量抽样模块 | 第58-60页 |
| 4.4 异常判断模块设计 | 第60-66页 |
| 4.4.1 Hurst指数实时估计 | 第60-62页 |
| 4.4.2 访问控制模块设计 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 Android网络流量监控系统功能测试与结果分析 | 第67-73页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第67-68页 |
| 5.2 系统测试内容 | 第68-69页 |
| 5.3 系统的测试结果与分析 | 第69-72页 |
| 5.3.1 访问控制模块测试结果分析 | 第69-70页 |
| 5.3.2 流量统计模块测试结果分析 | 第70-71页 |
| 5.3.3 异常检测模块测试结果分析 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 下一步工作及展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
