基于批次控制和粒子群优化的胰岛素泵疗法研究
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 血糖控制和胰岛素泵疗法 | 第13-15页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 控制算法概述 | 第18-24页 |
| 2.1 批次控制算法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 批次控制的产生背景 | 第18-19页 |
| 2.1.2 批次控制的原理和特点 | 第19页 |
| 2.1.3 批次控法用于1型糖尿病方面的研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2 粒子群算法简介 | 第20-24页 |
| 2.2.1 粒子群算法的原理和特点 | 第20-22页 |
| 2.2.2 粒子群算法的应用 | 第22-24页 |
| 第三章 仿真模型和仿真平台 | 第24-32页 |
| 3.1 Cobelli模型 | 第25-29页 |
| 3.1.1 血糖子系统 | 第25-26页 |
| 3.1.2 胰岛素子系统 | 第26-28页 |
| 3.1.3 饮食子系统 | 第28-29页 |
| 3.2 Hovorka模型 | 第29-30页 |
| 3.3 仿真平台 | 第30-32页 |
| 第四章 粒子群与批次控制相结合的控制策略 | 第32-48页 |
| 4.1 自适应型的R2R控制 | 第32-40页 |
| 4.1.1 标准胰岛素泵疗法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 基础量调节 | 第33-35页 |
| 4.1.3 大剂量调节 | 第35-36页 |
| 4.1.4 动态增益的R2R控制 | 第36-40页 |
| 4.2 仿真实验 | 第40-46页 |
| 4.2.1 PSO—R2R控制策略的仿真研究 | 第40-41页 |
| 4.2.2 PSO—R2R控制算法的鲁棒性分析 | 第41-46页 |
| 4.3 本章总结 | 第46-48页 |
| 第五章 高阶批次控制策略 | 第48-72页 |
| 5.1 二阶R2R控制器的推导 | 第48-49页 |
| 5.2 二阶R2R控制的仿真测试 | 第49-62页 |
| 5.2.1 基础量和大剂量的调节 | 第49-50页 |
| 5.2.2 参数整定 | 第50-53页 |
| 5.2.3 无扰动情形仿真 | 第53-55页 |
| 5.2.4 对饮食干扰的鲁棒性测试 | 第55-60页 |
| 5.2.5 对个体差异的鲁棒性测试 | 第60-62页 |
| 5.3 七阶R2R控制的仿真测试 | 第62-69页 |
| 5.3.1 无扰动情形仿真 | 第62-64页 |
| 5.3.2 对饮食干扰的鲁棒性测试 | 第64-67页 |
| 5.3.3 对个体差异的鲁棒性测试 | 第67-69页 |
| 5.4 本章总结 | 第69-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 作者及导师介绍 | 第82-83页 |
| 附件 | 第83-84页 |
