电梯群控系统的调度算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 电梯群控概述 | 第8-11页 |
1.2 国内外电梯群控算法的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 课题背景、目的和意义 | 第13-15页 |
1.4 本文的主要内容 | 第15-16页 |
2 电梯群控系统的特征分析 | 第16-22页 |
2.1 乘客对电梯群控系统的要求 | 第16-17页 |
2.2 电梯群控系统的系统特性 | 第17-20页 |
2.3 电梯群的控制模式 | 第20-22页 |
3 电梯群控系统的交通模式识别 | 第22-32页 |
3.1 大楼的交通模式 | 第22-25页 |
3.2 用于交通模式识别的模糊神经网络 | 第25-28页 |
3.3 将模糊神经网络应用于交通模式识别 | 第28-32页 |
4 多目标规划电梯群控算法 | 第32-47页 |
4.1 多目标规划概述 | 第32-36页 |
4.2 电梯群控系统多目标规划建模 | 第36-41页 |
4.3 电梯群控系统多目标规划算法实现 | 第41-47页 |
5 仿真与分析 | 第47-66页 |
5.1 仿真环境 | 第47-48页 |
5.2 客流仿真 | 第48-53页 |
5.3 仿真客流的交通模式识别 | 第53-56页 |
5.4 群控算法仿真 | 第56-59页 |
5.5 电梯运行仿真 | 第59-64页 |
5.6 电梯群控指标计算 | 第64-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 论文总结 | 第66页 |
6.2 工作展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录1 (攻读硕士学位期间发表的论文) | 第72-73页 |
附录2 (交通模式识别输入数据) | 第73-77页 |