基于视频的停车场监测方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 背景 | 第9-10页 |
| 1.2 现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 目前车位监测方法的对比 | 第12-15页 |
| 2.1 车位监测研究的意义 | 第12页 |
| 2.2 目前车位监测的基本方法 | 第12-13页 |
| 2.3 本章小节 | 第13-15页 |
| 第三章 车位图像获取和预处理方法 | 第15-37页 |
| 3.1 摄像头的安装 | 第15页 |
| 3.2 图像采集模块 | 第15-16页 |
| 3.3 图像的预处理 | 第16-36页 |
| 3.3.1 图像增强 | 第17-23页 |
| 3.3.2 图像的分割技术 | 第23-29页 |
| 3.3.3 图像的识别技术 | 第29-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 车位监测方法 | 第37-63页 |
| 4.1 基于图像纹理分析的车位监测方法 | 第37-38页 |
| 4.2 利用Gabor滤波器提取小波幅值图 | 第38-48页 |
| 4.2.1 Gabor小波变换的定义及应用 | 第40-43页 |
| 4.2.2 Gabor滤波器 | 第43-47页 |
| 4.2.3 Gabor滤波器组的实现 | 第47-48页 |
| 4.3 LBP提取车位图像纹理图 | 第48-53页 |
| 4.3.1 LBP算子 | 第49-50页 |
| 4.3.2 改进的LBP算子 | 第50-51页 |
| 4.3.3 LBP提取车位纹理的实现 | 第51-53页 |
| 4.4 利用Fisher判别法获取车位信息 | 第53-59页 |
| 4.4.1 Fisher判断原理 | 第53-58页 |
| 4.4.2 Fisher判断基本步骤 | 第58-59页 |
| 4.5 监控算法的性能分析 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 停车场监控系统软件设计 | 第63-70页 |
| 5.1 系统软件开发平台 | 第63-65页 |
| 5.2 系统实现 | 第65-69页 |
| 5.2.1 系统功能分析 | 第65页 |
| 5.2.2 监控子系统 | 第65-66页 |
| 5.2.3 主程序模块实现 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75页 |
