| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要工作 | 第13页 |
| 1.4 内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-25页 |
| 2.1 稀疏表示介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 稀疏表示模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于稀疏表示的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 字典学习算法简介 | 第17-24页 |
| 2.2.1 无监督的字典学习算法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 监督的字典学习算法 | 第20-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于线性回归与Fisher判别的字典学习算法(LRFDDL) | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于线性回归与Fisher判别的字典学习算法LRFDDL | 第25-29页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第25-27页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第27-29页 |
| 3.2.3 基于LRFDDL的分类 | 第29页 |
| 3.3 实验 | 第29-34页 |
| 3.3.1 实验数据描述 | 第29-31页 |
| 3.3.2 实验参数设置 | 第31页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于标签一致性与Fisher判别的字典学习算法(LCFDDL) | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于标签一致性与Fisher判别的字典学习算法LCFDDL | 第35-39页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第35-36页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第36-38页 |
| 4.2.3 基于LCFDDL的分类 | 第38-39页 |
| 4.3 实验 | 第39-41页 |
| 4.3.1 实验数据描述和实验设置 | 第39页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 基于LRFDDL和LCFDDL的高光谱图像分类 | 第43-59页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 高光谱图像分类方法简介 | 第43-45页 |
| 5.3 高光谱图像的纹理特征提取 | 第45-46页 |
| 5.4 基于LRFDDL和LCFDDL的高光谱图像分类 | 第46-58页 |
| 5.4.1 算法描述 | 第46-47页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第47-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
