| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 背景与意义 | 第12-18页 |
| 1.2 主要的研究工作 | 第18-19页 |
| 1.3 主要的研究成果 | 第19-21页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 Femtocell网络研究现状 | 第23-48页 |
| 2.1 Femtocell网络架构及接入方式 | 第23-32页 |
| 2.1.1 移动网络室内覆盖现状 | 第23-30页 |
| 2.1.2 Femtocell的网络架构 | 第30-31页 |
| 2.1.3 Femtocell的用户接入方式 | 第31-32页 |
| 2.2 Femtocell网络面临的挑战 | 第32-37页 |
| 2.2.1 Femtocell网络节能挑战 | 第33页 |
| 2.2.2 Femtocell网络干扰管理挑战 | 第33-34页 |
| 2.2.3 Femtocell网络自组织挑战 | 第34-37页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第37-47页 |
| 2.3.1 节能通信整体架构 | 第37-39页 |
| 2.3.2 Femtocell网络绿色节能研究现状 | 第39-43页 |
| 2.3.3 Femtocell自组织网络研究现状 | 第43-44页 |
| 2.3.4 博弈论在资源分配中的研究现状 | 第44-45页 |
| 2.3.5 强制学习在资源分配中的研究现状 | 第45-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 FEMTOCELL双层网络中基于干扰凸定价的节能通信研究 | 第48-68页 |
| 3.1 引言 | 第48-50页 |
| 3.2 系统描述与问题建模 | 第50-52页 |
| 3.2.1 系统描述 | 第50-51页 |
| 3.2.2 问题建模 | 第51-52页 |
| 3.3 基于非合作博弈的资源分配框架 | 第52-53页 |
| 3.4 基于非定价的资源分配 | 第53-56页 |
| 3.4.1 基于非定价的子信道分配 | 第53页 |
| 3.4.2 基于非定价的功率控制 | 第53-55页 |
| 3.4.3 基于非定价的资源分配算法 | 第55-56页 |
| 3.5 基于凸定价机制的资源分配 | 第56-63页 |
| 3.5.1 基于凸定价的子信道分配 | 第57-58页 |
| 3.5.2 基于凸定价的功率控制 | 第58-61页 |
| 3.5.3 基于凸定价的资源分配算法 | 第61-63页 |
| 3.6 仿真与结果分析 | 第63-67页 |
| 3.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 FEMTOCELL网络基于指数级低通滤波器的节能资源分配研究 | 第68-85页 |
| 4.1 引言 | 第68-70页 |
| 4.2 系统描述和问题建模 | 第70-74页 |
| 4.2.1 系统描述 | 第70-71页 |
| 4.2.2 问题建模 | 第71-74页 |
| 4.3 基于EWMA的功率控制研究 | 第74-78页 |
| 4.3.1 Femtocell稀疏部署的场景 | 第74-76页 |
| 4.3.2 Femtocell密集部署的场景 | 第76-78页 |
| 4.4 基于公平的子信道分配研究 | 第78-79页 |
| 4.5 基于EWMA的资源分配策略 | 第79-81页 |
| 4.5.1 一种公平的低复杂度资源分配算法 | 第80页 |
| 4.5.2 算法复杂度分析 | 第80-81页 |
| 4.6 仿真与结果分析 | 第81-84页 |
| 4.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 FEMTOCELL绿色自组织网络基于QOS保障的功率控制研究 | 第85-106页 |
| 5.1 引言 | 第85-87页 |
| 5.2 系统模型与假设 | 第87-91页 |
| 5.2.1 问题描述与符号定义 | 第87-88页 |
| 5.2.2 统计QoS保障理论 | 第88-90页 |
| 5.2.3 问题建模 | 第90-91页 |
| 5.3 斯坦伯格博弈 | 第91-94页 |
| 5.3.1 斯坦伯格博弈框架 | 第91-92页 |
| 5.3.2 连续功率策略斯坦伯格博弈 | 第92-93页 |
| 5.3.3 离散功率策略斯坦伯格博弈 | 第93-94页 |
| 5.4 基于斯坦伯格博弈的Q学习 | 第94-98页 |
| 5.4.1 Q学习理论 | 第95-96页 |
| 5.4.2 基于斯坦伯格博弈的Q学习机制 | 第96-98页 |
| 5.5 基于斯坦伯格博弈框架的Q学习算法 | 第98-102页 |
| 5.5.1 Q学习算法步骤 | 第98-99页 |
| 5.5.2 算法收敛性分析 | 第99-102页 |
| 5.6 仿真实验与结果分析 | 第102-105页 |
| 5.6.1 仿真环境 | 第102页 |
| 5.6.2 对比算法的特点 | 第102-103页 |
| 5.6.3 仿真与结果分析 | 第103-105页 |
| 5.7 本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 总结与展望 | 第106-110页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第106-108页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-130页 |
| 附录1：缩略词中英文对照表 | 第130-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 博士期间项目科研和学术成果 | 第134-135页 |
