| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断技术的发展概况及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内的发展概况 | 第11-12页 |
| 1.2.3 发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 滚动轴承常用故障诊断方法 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 滚动轴承故障模拟试验台的设计 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 滚动轴承故障模拟试验台的功能要求 | 第16-17页 |
| 2.3 滚动轴承故障模拟试验台机械部分设计 | 第17-21页 |
| 2.3.1 驱动装置的选择 | 第17-19页 |
| 2.3.2 联轴器的选择 | 第19页 |
| 2.3.3 加载装置的设计 | 第19-21页 |
| 2.4 滚动轴承故障模拟试验台信号采集系统 | 第21-24页 |
| 2.4.1 传感器的选择 | 第21-22页 |
| 2.4.2 测点的布置 | 第22-23页 |
| 2.4.3 数据采集系统 | 第23-24页 |
| 2.5 试验方案及步骤 | 第24-28页 |
| 2.5.1 试验方案 | 第24-26页 |
| 2.5.2 试验步骤 | 第26-27页 |
| 2.5.3 试验台调试 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于改进小波阈值的滚动轴承振动信号降噪 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 小波变换的定义 | 第29-30页 |
| 3.3 小波降噪方法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 小波降噪数学模型 | 第30-31页 |
| 3.3.3 小波阈值降噪方法 | 第31-33页 |
| 3.3.4 阈值函数 | 第33-34页 |
| 3.4 改进的小波阈值降噪方法 | 第34-36页 |
| 3.4.1 改进的阈值选取方法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 改进的阈值函数 | 第35-36页 |
| 3.5 试验验证 | 第36-43页 |
| 3.5.1 仿真试验验证 | 第36-40页 |
| 3.5.2 滚动轴承试验验证 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于经验模态分解的滚动轴承故障特征提取 | 第44-61页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基本概念 | 第44-46页 |
| 4.2.1 希尔伯特变换 | 第44-46页 |
| 4.2.2 本征模态函数 | 第46页 |
| 4.3 经验模态分解(EMD)方法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 经验模态分解(EMD)的基本原理 | 第46-48页 |
| 4.3.3 经验模态分解(EMD)的改进 | 第48-50页 |
| 4.4 基于经验模态分解(EMD)的 Hilbert 变换 | 第50页 |
| 4.5 滚动轴承故障诊断 | 第50-60页 |
| 4.5.1 滚动轴承故障诊断的基本步骤 | 第50-51页 |
| 4.5.2 滚动轴承故障信号分析 | 第51-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |