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高质量学术资源推荐方法的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第一章 前言第10-13页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 论文研究内容第11-12页
    1.3 论文组织结构第12-13页
第二章 学术推荐综述第13-24页
    2.1 现有学术推荐方法研究第13-20页
        2.1.1 论文质量值和作者权威值计算方法第14-16页
        2.1.2 用户兴趣建模方法第16-18页
        2.1.3 学术网络建模方法第18-20页
        2.1.4 基于主题的学术推荐方法第20页
    2.2 推荐系统评价方法及指标第20-23页
        2.2.1 推荐系统评价方法第20-22页
        2.2.2 推荐系统评价指标第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于三层图模型和学术权威值的学术推荐方案第24-35页
    3.1 方案总体设计第24-25页
    3.2 三层图模型第25-27页
        3.2.1 三层图模型表示第25-26页
        3.2.2 三层图模型构建第26-27页
    3.3 论文模型第27-29页
        3.3.1 论文模型表示第27-28页
        3.3.2 论文模型计算第28-29页
    3.4 用户兴趣模型第29-31页
        3.4.1 用户兴趣模型表示第29-31页
    3.5 作者权威值和论文质量值计算方法第31-32页
        3.5.1 权威值和质量值的初始值第31-32页
        3.5.2 权威值和质量值的计算第32页
    3.6 学术资源推荐第32-34页
        3.6.1 研究方向推荐方法第32-33页
        3.6.2 权威作者和高质量论文推荐方法第33-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第四章 基于三层图模型和学术权威值的学术推荐系统的设计与实现第35-56页
    4.1 推荐系统外围架构第35页
    4.2 推荐系统功能模块设计第35-40页
        4.2.1 三层图模型构建模块第37页
        4.2.2 研究方向推荐模块第37-38页
        4.2.3 论文模型构建模块第38页
        4.2.4 用户兴趣模型构建模块第38-39页
        4.2.5 权威值与质量值计算模块第39-40页
        4.2.6 作者与论文推荐模块第40页
    4.3 推荐系统处理流程第40-43页
    4.4 推荐系统后台数据库设计第43-44页
        4.4.1 Mysql存储第43页
        4.4.2 MongoDB存储第43-44页
    4.5 类图设计和关键算法实现第44-55页
        4.5.1 论文模型和用户兴趣模型构建模块第45-47页
        4.5.2 三层图模型构建模块第47-49页
        4.5.3 研究方向推荐模块第49-52页
        4.5.4 权威作者和高质量论文推荐模块第52-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 学术推荐系统测试及性能评估第56-64页
    5.1 评价指标第56页
    5.2 实验方案第56-57页
    5.3 实验结果及分析第57-63页
        5.3.1 作者权威值计算中权重参数α第57-58页
        5.3.2 论文质量值计算中权重参数β第58-59页
        5.3.3 算法迭代次数以及权威率/高质量率对比第59-61页
        5.3.4 推荐效果对比第61页
        5.3.5 研究方向推荐效果第61-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文和申请的发明专利第73页

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