| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 地震信号去噪的研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 噪声的分类 | 第9页 |
| 1.2.2 常用去噪方法 | 第9-11页 |
| 1.3 盲分离技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本文技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.3 研究的可行性 | 第14页 |
| 1.5 本文结构框架 | 第14-16页 |
| 第2章 盲信号分离技术简介 | 第16-35页 |
| 2.1 盲源分离问题的模型 | 第16-19页 |
| 2.2 信号的白化 | 第19-20页 |
| 2.2.1 基于特征值分解的白化方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于迭代的白化方法 | 第20页 |
| 2.3 盲源分离的算法介绍 | 第20-31页 |
| 2.3.1 极大峰度法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 特征矩阵的联合近似对角化法（JADE） | 第23-25页 |
| 2.3.3 Informax 算法及其扩展算法 | 第25-28页 |
| 2.3.4 FastICA 方法 | 第28-30页 |
| 2.3.5 基于 Givens 旋转的盲分离 | 第30-31页 |
| 2.4 分离效果的评估 | 第31-32页 |
| 2.5 两个语音信号的分离实验 | 第32-35页 |
| 第3章 盲分离地震数据去噪 | 第35-46页 |
| 3.1 数据说明 | 第35-36页 |
| 3.2 盲分离地震数据去噪 | 第36-45页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 时间域内盲分离去噪 | 第37-39页 |
| 3.2.3 频率域内盲分离去噪 | 第39-45页 |
| 3.3 结果分析 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第50页 |