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音频数字水印算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 音频水印的背景意义第9-11页
        1.1.1 数字水印的历史背景第9-10页
        1.1.2 数字水印的应用和意义第10-11页
    1.2 数字水印技术第11-14页
        1.2.1 数字水印的基本框架第11-12页
        1.2.2 基本框架满足条件第12-13页
        1.2.3 数字水印的分类第13-14页
    1.3 本文研究内容第14页
    1.4 本文内容安排第14-16页
第二章 音频数字水印算法第16-26页
    2.1 传统音频水印算法第16-21页
        2.1.1 时域算法第16-18页
        2.1.2 频域算法第18-21页
    2.2 音频水印的评价标准第21-26页
        2.2.1 不可感知性测度第21-24页
        2.2.2 鲁棒性测度第24-25页
        2.2.3 嵌入容量第25-26页
第三章 基于改进型 PN 序列的回声隐藏算法第26-41页
    3.1 基础理论第26-30页
        3.1.1 人耳听觉特性第26页
        3.1.2 掩蔽效应第26-28页
        3.1.3 倒谱及其自相关第28-30页
    3.2 传统时域扩展型回声隐藏算法第30-31页
        3.2.1 嵌入过程的理论表示第30-31页
        3.2.2 检测的过程第31页
    3.3 新的 PN 核及其特性第31-35页
        3.3.1 PN 序列改进方法第31-34页
        3.3.2 嵌入和提取步骤第34-35页
    3.4 仿真结果第35-38页
        3.4.1 不可感知性第35-36页
        3.4.2 鲁棒性第36-38页
    3.5 自适应嵌入强度的改进第38-40页
        3.5.1 改进方法第38-39页
        3.5.2 仿真结果第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于矢量量化的水印方案第41-64页
    4.1 基本信号处理原理第42-47页
        4.1.1 PCA(主成分分析)第42-43页
        4.1.2 VQ(矢量量化)第43-44页
        4.1.3 LBG 算法第44-45页
        4.1.4 BCH 差错编解码第45-47页
    4.2 基于矢量量化的零水印算法第47-48页
        4.2.1 零水印嵌入和提取的过程第47-48页
    4.3 零水印方案仿真结果第48-52页
        4.3.1 不可感知性和容量第48-49页
        4.3.2 码本尺寸对水印恢复率的影响第49-50页
        4.3.3 鲁棒性第50-51页
        4.3.4 可检测性检测第51-52页
    4.4 一种多重水印方案的提出第52-56页
        4.4.1 基于矢量量化的多重水印第52-54页
        4.4.2 多重水印的嵌入步骤第54-55页
        4.4.3 多重水印的提取步骤第55-56页
    4.5 多重水印方案的仿真结果第56-62页
        4.5.1 脆弱水印码本尺寸对不可感知性的影响第57-58页
        4.5.2 不可感知性和容量第58-59页
        4.5.3 鲁棒性第59-61页
        4.5.4 对恶意篡改的检测第61-62页
    4.6 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 本文工作的总结第64-65页
    5.2 未来工作的展望第65-66页
参考文献第66-70页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第70-71页
致谢第71页

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