基于图像处理技术的纱线毛羽检测应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·纱线毛羽概述 | 第10页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·毛羽检测现状分析 | 第11-12页 |
| ·毛羽检测方法及检测仪器 | 第11页 |
| ·图像检测技术的应用现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 纱线毛羽检测的总体设计 | 第14-20页 |
| ·图像数据采集 | 第15页 |
| ·采集工具 | 第15页 |
| ·采集方法 | 第15页 |
| ·图像预处理 | 第15-16页 |
| ·图像预处理方法 | 第15页 |
| ·预处理部分的主要内容 | 第15-16页 |
| ·图像分割及形态学处理 | 第16页 |
| ·图像特征提取 | 第16-19页 |
| ·图像的特征选取 | 第17页 |
| ·纱线毛羽的几何特征 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 纱线毛羽图像预处理 | 第20-32页 |
| ·预处理区域的选择 | 第20页 |
| ·彩色图像倾斜校正 | 第20-24页 |
| ·图像旋转 | 第21-22页 |
| ·Radon 变换基本原理 | 第22页 |
| ·Radon 变换的算法实现 | 第22-24页 |
| ·图像灰度修正 | 第24-26页 |
| ·灰度变换 | 第24-25页 |
| ·直方图均衡化 | 第25-26页 |
| ·图像降噪 | 第26-29页 |
| ·图像常见噪声 | 第26-27页 |
| ·图像噪声消除 | 第27-28页 |
| ·噪声消除方法的比较 | 第28-29页 |
| ·图像锐化 | 第29-31页 |
| ·梯度锐化 | 第29-30页 |
| ·拉普拉斯掩模锐化 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 纱线毛羽图像分割及形态学处理 | 第32-44页 |
| ·阈值分割法 | 第32-37页 |
| ·纱线毛羽图像阈值分割方法 | 第33-35页 |
| ·阈值方法的实现与比较 | 第35-37页 |
| ·边缘检测分割法 | 第37-40页 |
| ·纱线毛羽图像边缘检测方法 | 第37-39页 |
| ·边缘检测法的实现与比较 | 第39-40页 |
| ·二值图像数学形态学处理 | 第40-42页 |
| ·形态学基本运算 | 第41-42页 |
| ·形态学处理结果 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 纱线毛羽特征提取 | 第44-54页 |
| ·纱线毛羽检测的单位标定 | 第44页 |
| ·区域表示方法 | 第44-47页 |
| ·链码表 | 第45页 |
| ·线段表 | 第45-46页 |
| ·链码表到线段表的转换 | 第46-47页 |
| ·多区域轮廓跟踪 | 第47-50页 |
| ·轮廓跟踪算法 | 第48页 |
| ·多区域轮廓跟踪算法 | 第48-50页 |
| ·纱线毛羽特征参数提取 | 第50-51页 |
| ·轮廓点数 | 第50页 |
| ·由链码表求区域周长 | 第50-51页 |
| ·由线段表求区域面积 | 第51页 |
| ·区域形状参数的计算 | 第51页 |
| ·纱线毛羽特征参数计算 | 第51-53页 |
| ·毛羽量的计算 | 第51-52页 |
| ·毛羽个数的计算 | 第52-53页 |
| ·毛羽指数的计算 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 运行效果与分析 | 第54-61页 |
| ·系统运行效果 | 第54-60页 |
| ·检测结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
