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多模型混合系统的稳定性分析与最优控制

第一章 绪论第8-26页
    1.1 混合系统的提出及研究意义第8-9页
        1.1.1 混合系统的提出第8页
        1.1.2 混合系统的研究意义第8-9页
    1.2 混合动态系统的发展、特点及主要研究内容第9-11页
        1.2.1 混合系统的发展第9-10页
        1.2.2 混合系统的特点第10页
        1.2.3 混合系统研究的主要内容第10-11页
    1.3 混合动态系统的研究现状第11-14页
    1.4 多模型混合系统第14-23页
        1.4.1 多模型混合系统的提出第14-17页
        1.4.2 多模型思想的提出及发展第17-19页
        1.4.3 多模型理论的研究现状第19-23页
    1.5 本文的主要研究内容第23-26页
第二章 基础知识第26-37页
    2.1 微分方程理论第26-27页
    2.2 稳定性理论第27页
    2.3 有向图概念第27-29页
    2.4 MARKOV 过程理论第29-33页
    2.5 HAMILTON-JACOBI-BELLMAN 方程第33-37页
第三章 多模型混合系统的建模第37-55页
    3.1 混合系统的建模第37-41页
    3.2 多模型混合系统第41-47页
        3.2.1 多模型混合系统定义第41-46页
        3.2.2 多模型混合系统特点第46-47页
    3.3 多模型混合系统混合状态空间第47-51页
        3.3.1 状态空间结构第47-48页
        3.3.2 混合距离第48-51页
    3.4 多模型混合系统动态行为的刻画第51-54页
        3.4.1 离散动态行为第52页
        3.4.2 多模型混合系统动态行为第52-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 多模型混合系统的稳定性分析第55-66页
    4.1 基本定义第55-57页
    4.2 多模型混合系统的稳定性第57-61页
    4.3 多模型混合系统的 LYAPUNOV 稳定性第61-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 多模型混合系统的最优控制问题第66-87页
    5.1 最优控制问题的提出第66-68页
    5.2 最优控制问题的分析第68-77页
        5.2.1 最优性原理第68-71页
        5.2.2 HJB 方程第71-74页
        5.2.3 最优控制的解第74-77页
    5.3 哈密顿-雅克比方程的粘性解分析第77-86页
        5.3.1 粘性解理论第77-83页
        5.3.2 HJB 方程的粘性解第83-86页
    5.4 本章小结第86-87页
第六章 MARKOV 多模型混合系统第87-114页
    6.1 问题描述第87-91页
    6.2 具有 MARKOV 迁移的多模型混合系统第91-94页
    6.3 MARKOV 混合系统的稳定性分析第94-102页
        6.3.1 一般稳定性第94-97页
        6.3.2 Markov 线性切换系统的随机稳定性第97-102页
    6.4 MARKOV 混合系统的最优控制问题第102-113页
        6.4.1 问题的提出第102-104页
        6.4.2 最优控制问题的分析第104-113页
    6.5 本章小结第113-114页
第七章 全文总结第114-116页
    7.1 本文完成的主要工作第114-115页
    7.2 需要进一步研究的问题第115-116页
参考文献第116-131页
攻读博士期间发表的论文第131-132页
致谢第132-133页
摘要第133-136页
ABSTRACT第136页

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