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高中生物题库的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 国内研究现状第11页
    1.3 研究思路第11-12页
        1.3.1 选择工具软件第11页
        1.3.2 研究内容第11-12页
        1.3.3 研究方法第12页
    1.4 全文的主要结构第12-13页
第2章 需求分析第13-19页
    2.1 功能需求第13-14页
    2.2 数据需求第14-18页
        2.2.1 选择题子题库第15-16页
        2.2.2 填空题子题库第16-17页
        2.2.3 实验设计题子题库第17页
        2.2.4 竞赛题子题库第17-18页
    2.3 性能需求第18页
    2.4 安全需求第18页
    2.5 未来需求第18-19页
第3章 相关理论第19-37页
    3.1 经典测量理论第19-23页
    3.2 遗传算法理论第23-28页
        3.2.1 遗传算法的生物学基础第23-24页
        3.2.2 遗传算法的产生第24页
        3.2.3 遗传算法的常用术语第24-25页
        3.2.4 遗传算法的基本要素第25-27页
        3.2.5 遗传算法的步骤第27-28页
    3.3 遗传算法在自动组卷中的应用实例第28-37页
第4章 系统设计第37-54页
    4.1 数据库设计第37页
    4.2 不同子题库的编写格式第37-43页
        4.2.1 选择题的编写格式第38-40页
        4.2.2 填空题的编写格式第40-41页
        4.2.3 实验设计题的编写格式第41-42页
        4.2.4 竞赛题的编写格式第42-43页
    4.3 功能模块设计第43-54页
        4.3.1 密码登录模块第44页
        4.3.2 题目处理模块第44-47页
        4.3.3 查询和组卷模块第47-48页
        4.3.4 试卷处理模块第48-51页
        4.3.5 自动组卷模块第51-54页
第5章 系统实现第54-76页
    5.1 数据库文件的建立第54页
    5.2 功能模块实现第54-76页
        5.2.1 主窗体第55-56页
        5.2.2 题目处理第56-61页
        5.2.3 查询和组卷第61-64页
        5.2.4 试卷处理第64-70页
        5.2.5 自动组卷第70-76页
第6章 结论与展望第76-78页
    6.1 结论第76-77页
    6.2 展望第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第82页

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