摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 选题意义 | 第14-15页 |
1.3 主要工作和创新点 | 第15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 相关技术介绍 | 第17-26页 |
2.1 组织探测技术 | 第17-19页 |
2.1.1 组织探测介绍 | 第17-18页 |
2.1.2 传统的组织探测方法 | 第18页 |
2.1.3 其它组织探测方法 | 第18-19页 |
2.2 评估模型相关研究 | 第19-25页 |
2.2.1 通用评估模型 | 第19-21页 |
2.2.2 网络安全评估模型 | 第21-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于多步告警序列关联的网络攻击源组织性识别 | 第26-37页 |
3.1 网络攻击的组织性分析 | 第26-28页 |
3.1.1 攻击源组织性特征分析 | 第26-27页 |
3.1.2 多步攻击特征分析 | 第27-28页 |
3.2 多步告警序列生成算法 | 第28-33页 |
3.2.1 IDS告警数据预处理算法 | 第28-30页 |
3.2.2 多步告警序列生成算法 | 第30-33页 |
3.3 多步告警序列关联计算 | 第33-35页 |
3.3.1 FP-growth关联算法 | 第33-35页 |
3.3.2 基于关联算法的改进算法 | 第35页 |
3.3.3 攻击IP地址关联计算 | 第35页 |
3.4 网络攻击源组织识别算法 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 网络威胁评估方法 | 第37-47页 |
4.1 建立评估指标体系 | 第37-39页 |
4.1.1 评估指标的数据来源 | 第37-38页 |
4.1.2 选取评估模型 | 第38-39页 |
4.1.3 确立评估指标体系 | 第39页 |
4.2 评估指标的计算 | 第39-46页 |
4.2.2 周期性指数量化方法 | 第40-41页 |
4.2.3 密集性指数量化方法 | 第41页 |
4.2.4 手段多样性指数量化方法 | 第41-42页 |
4.2.5 复杂性指数量化方法 | 第42页 |
4.2.6 危害性指数量化方法 | 第42-43页 |
4.2.7 告警类型丰富性指数量化方法 | 第43页 |
4.2.8 目标重要性指数量化方法 | 第43-46页 |
4.2.9 目标组织性指数量化方法 | 第46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 系统设计与实验分析 | 第47-60页 |
5.1 原型系统设计 | 第47-48页 |
5.2 实验介绍 | 第48页 |
5.3 组织源识别算法有效性分析 | 第48-51页 |
5.4 指标计算有效性分析 | 第51-58页 |
5.4.1 持续性指数 | 第51-53页 |
5.4.2 周期性指数 | 第53页 |
5.4.3 密集性指数 | 第53-55页 |
5.4.4 手段多样性指数 | 第55-56页 |
5.4.6 危害性指数 | 第56-57页 |
5.4.7 告警类型丰富性指数 | 第57-58页 |
5.4.8 目标重要性指数 | 第58页 |
5.4.9 目标组织性指数 | 第58页 |
5.5 评估结果展示 | 第58-59页 |
5.6 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 主要工作总结 | 第60-61页 |
6.2 进一步研究方向 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |