| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 虹膜识别概述 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 虹膜识别系统构成 | 第7-9页 |
| 1.3 虹膜数据库 | 第9-10页 |
| 1.4 虹膜识别性能评价标准 | 第10-13页 |
| 1.5 虹膜识别研究现状 | 第13-16页 |
| 1.6 本文的结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 非理想虹膜的精定位 | 第19-35页 |
| 2.1 本章虹膜精定位流程 | 第19-20页 |
| 2.2 虹膜粗定位 | 第20-23页 |
| 2.2.1 虹膜位置获取 | 第21-23页 |
| 2.2.2 虹膜尺寸估计 | 第23页 |
| 2.3 虹膜内圆定位 | 第23-24页 |
| 2.4 内圆定位修正 | 第24-26页 |
| 2.5 双重滤波的外圆定位 | 第26-28页 |
| 2.6 实验结果分析 | 第28-33页 |
| 2.6.1 本章虹膜定位结果 | 第28-31页 |
| 2.6.2 对比实验 | 第31-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 虹膜特征选择方法 | 第35-51页 |
| 3.1 本章虹膜特征选择流程 | 第36页 |
| 3.2 虹膜纹理分布特性 | 第36-38页 |
| 3.3 2D-Log-Gabor特征编码 | 第38-42页 |
| 3.3.1 2D-Log-Gabor滤波器简介 | 第38-41页 |
| 3.3.2 基于 2D-Log-Gabor的特征编码 | 第41-42页 |
| 3.4 Adaboost分类器设计 | 第42-45页 |
| 3.4.1 Adaboost的一般框架 | 第42-43页 |
| 3.4.2 Adaboost-Cascade分类器设计 | 第43-45页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第45-50页 |
| 3.5.1 特征选择结果 | 第46页 |
| 3.5.2 识别性能 | 第46-49页 |
| 3.5.3 对比实验 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 虹膜旋转不变特征提取方法 | 第51-61页 |
| 4.1 本章虹膜特征提取流程 | 第51-52页 |
| 4.2 极坐标复指数变换简介 | 第52-54页 |
| 4.2.1 极坐标谐波变换 | 第52-53页 |
| 4.2.2 极坐标下的离散PECT快速计算 | 第53-54页 |
| 4.3 PCET矩特征提取和选择 | 第54-57页 |
| 4.3.1 PCET矩的参数设置 | 第55-56页 |
| 4.3.2 PCET矩的选择与编码 | 第56-57页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 仿真实验 | 第57-59页 |
| 4.4.2 对比实验 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |