| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的依据及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 软件漏洞检测国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 应用软件漏洞检测技术 | 第14-30页 |
| 2.1 应用软件漏洞定义及来源 | 第14页 |
| 2.2 应用软件漏洞种类 | 第14-16页 |
| 2.3 常用漏洞检测方法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 静态检测方法 | 第16页 |
| 2.3.2 动态检测方法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 混合检测方法 | 第17-18页 |
| 2.4 应用软件漏洞检测框架 | 第18-21页 |
| 2.4.1 SPIKE | 第19页 |
| 2.4.2 Peach | 第19-20页 |
| 2.4.3 Sulley | 第20-21页 |
| 2.5 Fuzzing技术 | 第21-30页 |
| 2.5.1 Fuzzing技术的发展过程 | 第21页 |
| 2.5.2 Fuzzing技术概述 | 第21-26页 |
| 2.5.3 Fuzzing测试阶段 | 第26-27页 |
| 2.5.4 Fuzzer种类 | 第27-28页 |
| 2.5.5 Fuzzing技术的缺陷 | 第28-30页 |
| 3 基于Fuzzing技术的自适应软件漏洞检测模型设计 | 第30-39页 |
| 3.1 模型原理与结构设计 | 第30-32页 |
| 3.2 模型的关键技术 | 第32-39页 |
| 3.2.1 Fuzzing模块 | 第32-34页 |
| 3.2.2 API HOOK模块 | 第34-35页 |
| 3.2.3 API序列数据处理模块及模块中算法的改进 | 第35-39页 |
| 4 实验结果和分析 | 第39-43页 |
| 4.1 改进的AC自动机算法执行效率模拟 | 第40-41页 |
| 4.2 改进的AC自动机算法误报率检测实验 | 第41-42页 |
| 4.3 改进的AC自动机算法模型检测效率实验 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |