印刷体汉字识别系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·汉字识别的研究背景与意义 | 第9页 |
·印刷体汉字识别的问题和困难 | 第9-10页 |
·印刷体汉字识别系统的构成 | 第10-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-13页 |
2 整体图像的预处理方法研究 | 第13-31页 |
·图像灰度化 | 第13-14页 |
·图像的二值化 | 第14-19页 |
·整体阈值二值化 | 第14-16页 |
·局部阈值二值化 | 第16-17页 |
·实验结果 | 第17-19页 |
·版面分析 | 第19-22页 |
·搜寻相连组件 | 第19-20页 |
·特殊组件提取及文本合并 | 第20-21页 |
·实验结果 | 第21-22页 |
·文字切分 | 第22-26页 |
·切分字行 | 第22-24页 |
·切分字 | 第24-25页 |
·实验结果 | 第25-26页 |
·单字处理 | 第26-31页 |
·单字图像规范化 | 第26-27页 |
·文字细化 | 第27-28页 |
·细化文字的平滑去噪 | 第28-30页 |
·实验结果与分析 | 第30-31页 |
3 常用汉字特征提取算法 | 第31-49页 |
·汉字繁简度特征提取算法 | 第31-33页 |
·汉字外围及粗网格特征提取算法 | 第33-34页 |
·汉字不变编码特征提取算法 | 第34-36页 |
·改进的四周面积编码 | 第36-37页 |
·汉字结构及封闭区域特征提取算法 | 第37-39页 |
·汉字笔画穿越次数及能量密度值特征提取算法 | 第39-41页 |
·基于Gabor变换的汉字纹理特征提取算法 | 第41-45页 |
·基于汉字笔划结构连接和约束关系特征提取算法 | 第45-49页 |
4 常用的汉字粗分类方法 | 第49-56页 |
·重叠区分类 | 第49-50页 |
·中心提取分类法 | 第50-52页 |
·判定树分类法 | 第52-53页 |
·引导树分类法 | 第53-55页 |
·累计分类率 | 第55-56页 |
5 分类器集成方法对比 | 第56-66页 |
·组合集成法 | 第56-57页 |
·贝叶斯集成法 | 第57-58页 |
·综合集成法 | 第58-60页 |
·最大优化分类器集成法 | 第60-65页 |
·设定符号 | 第61页 |
·最优化集成法的确定准则 | 第61-62页 |
·实验结果与分析 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
发表学术论文情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |