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印刷体汉字识别系统研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·汉字识别的研究背景与意义第9页
   ·印刷体汉字识别的问题和困难第9-10页
   ·印刷体汉字识别系统的构成第10-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
2 整体图像的预处理方法研究第13-31页
   ·图像灰度化第13-14页
   ·图像的二值化第14-19页
     ·整体阈值二值化第14-16页
     ·局部阈值二值化第16-17页
     ·实验结果第17-19页
   ·版面分析第19-22页
     ·搜寻相连组件第19-20页
     ·特殊组件提取及文本合并第20-21页
     ·实验结果第21-22页
   ·文字切分第22-26页
     ·切分字行第22-24页
     ·切分字第24-25页
     ·实验结果第25-26页
   ·单字处理第26-31页
     ·单字图像规范化第26-27页
     ·文字细化第27-28页
     ·细化文字的平滑去噪第28-30页
     ·实验结果与分析第30-31页
3 常用汉字特征提取算法第31-49页
   ·汉字繁简度特征提取算法第31-33页
   ·汉字外围及粗网格特征提取算法第33-34页
   ·汉字不变编码特征提取算法第34-36页
   ·改进的四周面积编码第36-37页
   ·汉字结构及封闭区域特征提取算法第37-39页
   ·汉字笔画穿越次数及能量密度值特征提取算法第39-41页
   ·基于Gabor变换的汉字纹理特征提取算法第41-45页
   ·基于汉字笔划结构连接和约束关系特征提取算法第45-49页
4 常用的汉字粗分类方法第49-56页
   ·重叠区分类第49-50页
   ·中心提取分类法第50-52页
   ·判定树分类法第52-53页
   ·引导树分类法第53-55页
   ·累计分类率第55-56页
5 分类器集成方法对比第56-66页
   ·组合集成法第56-57页
   ·贝叶斯集成法第57-58页
   ·综合集成法第58-60页
   ·最大优化分类器集成法第60-65页
     ·设定符号第61页
     ·最优化集成法的确定准则第61-62页
     ·实验结果与分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-69页
发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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